350 rub
Journal Radioengineering №11 for 2009 г.
Article in number:
About Iteration Methods of Minimization of Square Functions of Losses on Sequence of Finite Intervals
Keywords: estimating the parameters moving average minimizing the quadratic loss function
Authors:
Bykov A.A., Ermolaev V.A., Kropotov J.A.
Abstract:
The methods of estimating the parameters of discrete models of the moving average of a finite number of observed data. Obtain difference equations, minimizing the quadratic loss function, defined on finite intervals, an iterative method.
Pages: 99-102
References
  1. Граничин О.Н., Поляк Б.Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. М.: Наука. 2003.
  2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир. 1976.
  3. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь. 1989.
  4. Джиган В.И. Многоканальные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации // Успехи современной радиоэлектроники. 2004. №11. С. 48 - 76.
  5. Джиган В. Многообразие алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов // Современная электроника. 2008. № 3. С. 32 - 39.
  6. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975.
  7. Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. Физматлит. 1995.