Г. К. Стругач1

1 Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)
1 gkstrugach@fa.ru

Постановка проблемы. В условиях роста электронной коммерции и развития маркетплейсов практика управления поставками в распределенных логистических сетях часто осуществляется без явного учета структуры сети, что приводит к неэффективному распределению логистической емкости (ограничению по максимальному объему поставки) между товарно‑кластерными комбинациями и невозможности системного анализа взаимосвязей между спросом, затратами и прибыльностью по направлениям.

Цель. Рассмотреть применение методов системного анализа к задаче управления поставками продавца автозапчас­тей на маркетплейсе Ozon и разработать графовую модель логистической сети, которая преобразует неструктуриро­ванный процесс принятия решений по распределению запасов в упорядоченную систему оптимизации, основанную на явном описании сетевой топологии и локальных экономических показателей.

Результаты. На базе предложенной графовой модели сформулирована задача оптимизации распределения поставок по сочетаниям «артикул – кластер» при ограниченной логистической емкости и заданной структуре затрат (закупка, логистика, складские услуги). Проведен численный эксперимент на реальных данных заказов за март–август 2025 г., демонстрирующий эффекты перераспределения поставок по удельной прибыли на единицу объемного веса.

Практическая значимость. Предложенный подход может быть использован продавцами на маркетплейсах для пересмотра состава смешанных партий поставки, повышения эффективности использования ограниченной логистической емкости и разработки аналитических инструментов поддержки принятия решений по управлению запасами в распределенных логистических сетях.

Стругач Г.К. Прототип графовой модели оптимизации поставок продавца на маркетплейсе с учетом логистической емкости и кросс-докинга // Нелинейный мир. 2026. Т.24. №1. С. 71–79. DOI: https://doi.org/10.18127/ j20700970-202601-06

1. Решетников Н.С. Информационные технологии как основа успешного кросс‑докинга // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 3. С. 115–121. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-kak-osnova-uspeshnogo-kross-dokinga (дата обращения: 15.10.2025).
2. Лобанов А.А. Как внедрить кросс‑докинг // Логистика. 2023. № 4. С. 22–30. URL: https://lobanov-logist.ru/library/356/ 58856/ (дата обращения: 20.10.2025).
3. Иванова Л.Н., Сергеев Е.А. Методы оптимизации и планирования в транспортной логистике на основе графовых моделей // Экономика. Право. Инновации. 2024. № 4. С. 21–34. URL: https://books.ifmo.ru/file/pdf/3371.pdf (дата обращения: 05.11.2025).
4. Алейник Д.В. Оптимизация логистических сетей на основе теории графов // Московский экономический журнал. 2023. № 11. С. 230–242. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-logisticheskih-setey-na-osnove-teorii-grafov (дата обращения: 18.09.2025).
5. Графовые модели в задачах оптимизации и логистики // Научный лидер. 2025. № 5. С. 120–128. URL: https:// scilead.ru/article/8981-grafovie-modeli-v-zadachakh-optimizatsii-i-lo (дата обращения: 12.11.2025).
6. Перспективные направления и мегатренды развития логистических технологий в будущем // Логистика и управление цепями поставок. 2025. № 1. С. 5–17. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivnye-napravleniya-i-megatren dy-razvitiya-logisticheskih-tehnologiy-v-buduschem (дата обращения: 22.11.2025).
7. Кросс‑докинг: что это в логистике, как работает, виды и преимущества // NoBoringFinance. URL: https://noboring-finance.ru/gazeta/kross-doking-v-logistike-kak-optimizirovat-postavki-i-snizit-raskhody (дата обращения: 10.12.2025).
8. Кросс‑докинг: что это такое в логистике // GLSystem. URL: https://glsystem.net/news/kross-doking-chto-eto-takoe-v-logistike (дата обращения: 25.10.2025).
9. Проблемы кросс‑докинга: как их решить? // РУНО. URL: https://cpb-runo.ru/news/logistika/problemy-kross-dokinga-kak-ikh-reshit/ (дата обращения: 01.11.2025).
10. Кросс‑докинг: революционная технология для оптимизации логистических процессов // GT‑Tech. URL: https://gt-tech.ru/stati/kross-doking-revolyuczionnaya-texnologiya-dlya-optimizaczii-logisticheskix-proczessov (дата обращения: 19.09.2025).
11. Оптимизация складских запасов: что нужно знать продавцам в 2025 году // РБК Компании. URL: https:// companies.rbc.ru/news/qvV5ZPZQFC/optimizatsiya-skladskih-zapasov-chto-nuzhno-znat-prodavtsam-v-2025-godu/ (дата обращения: 28.11.2025).
12. Тотальная оптимизация: что изменилось на маркетплейсах в 2024 году // РБК Компании. URL: https:// companies.rbc.ru/news/5IdLCiBato/totalnaya-optimizatsiya-chto-izmenilos-na-marketplejsah-v-2024-godu/ (дата обращения: 30.11.2025).
13. Управленческий учет на маркетплейсах в 2025 году: как вести и что считать // NoBoringFinance. URL: https:// noboring-finance.ru/gazeta/upravlencheskij-uchet-na-marketplace (дата обращения: 15.12.2025).
14. Маркетплейсы 2024: тренды, стратегии, точки роста // Data Insight. URL: https://datainsight.ru/DI_FedorVirin_
    SellersnMarketplaces_2024 (дата обращения: 20.10.2025).
15. Графовые базы данных: определение, принципы, применение // Tarantool Blog. URL: https://www.tarantool.io/blog/ru/ graph-db/ (дата обращения: 05.12.2025).
16. Винников С.С., Нардид А.Н., Ревунков Г.И., Гапанюк Ю.Е. Представление метаграфовой модели в виде категории // Динамика сложных систем XXI век. 2023. Т. 17. № 3. С. 72–77.
17. Кочкаров А.А., Яцкин Д.В., Кочкаров Р.А., Калинов И.А. Моделирование целостности перевозок в транспортно-логистических системах с динамической структурой // Динамика сложных систем XXI век. 2019. Т. 13., № 5. С. 52–61.