С.Я. Гродзенский1, Я.С. Гродзенский2

1,2 Российский технологический университет МИРЭА (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Одним из простых инструментов управления качеством продукции является метод Парето, основанный на принципе 80/20 и состоящий в построении столбиковой диаграммы (диаграммы Парето), в которой каждый столбик отражает относительный вклад в проблему отдельного фактора и расположен в порядке убывания. Этот метод обладает большими возможностями, однако на сегодняшний день не все из них используются.

Цель. Рассмотреть историю возникновения и развития принципа 80/20, а также определить новые возможности практического применения метода Парето, основанного на этом принципе.

Результаты. Проанализирована история развития принципа 80/20. Исследованы рекурсивность схемы 80/20, трендовая диаграмма Парето, вероятностная модель, соответствующая степенному распределению, а также связь распределения Парето с нормальным распределением, распределением Леви, обобщающим распределением Парето. Определены новые возможности практического применения метода Парето.

Практическая значимость. Использование установленных новых свойств принципа 80/20 позволит сделать этот инструмент еще более востребованным на практике и будет способствовать повышению качества продукции.

Гродзенский С.Я., Гродзенский Я.С. Метод Парето: история, новые возможности, перспективы // Нелинейный мир. 2023. Т. 21. №1. С. 47-54. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700970-202301-06

1. Pareto V. Cours d'Economie Politique. V. 2. F. Rouge, Lausanne. 1897.
2. Lotka A. The frequency distribution of scientific productivity // Journal of Washington Academy of science. 1926. V. 16. P. 317-323.
3. Bradford S. Sources of Information on Specific Subjects // Engineering: An Illustrated Weekly Journal (London). 1934 (26 January). № 137. Р. 85-86.
4. Zipf G. Human behavior and the principle of least effort. 1949.
5. Кох Р. Принцип 80/20: Пер. с англ. М.: Эксмо. 2012. 448 с.
6. Гродзенский С.Я., Калачева Е.А. Большие данные: история, перспективы, потенциал // Стандарты и качество. 2017. № 8. С. 64-67.
7. Juran J.M. The Quality Function // Juran`s Quality Control Handbook. 3d. ed. NY: McGraw-Hill. 1974. P. 2.16 – 2.19.
8. Гродзенский С.Я. Управление качеством: учебник. Изд. 4-е. М.: Проспект. 2023. 376 с.
9. Arnold B. Pareto Distributions. 2nd edn. CRC Press, Boca Raton, F]L. 2015.
10. Levinson W.A. The 3-D Pareto Chart. A better graph to improve visualization and error response // Quality Progress. 2016. May.
11. Никитин А.П., Чернавская О.Д., Чернавский Д.С. Распределение Парето в динамических системах, находящихся в шумовом поле // Российская академия наук. Труды Института общей физики им. А.М. Прохорова. 2009. Т. 65. С. 107-123.
12. Щеголева С.А. Статистика Ципфа-Парето-Мандельброта и анализ Парето // Вестник Дальневосточной государст-венной академии экономики и управления. 2002. № 3(23). С. 56-64.
13. Tanabe K. Pareto’s 80/20 rule and the Gaussian distribution // Physika A. 2018. 15 Nov. V. 510. Р. 635-640.
14. Koch R. The 80/20 Manager: The Secret to Working Less and Achieving more, Little, Brown and Company. New York. 2013.
15. Jie Ling, Longxiang Fang. Comparisons between largest and smallest order statistics from Pareto distributions // Journal of Mathematical Inequalities. 2019. V. 13. № 4. Р. 1039-1055.
16. Гродзенский С.Я., Гродзенский Я.С., Марещенков П.В. Статистико-физический анализ надежности изделий радиоэлектроники на основе смеси распределений // Успехи современной радиоэлектроники. 2021. Т. 75. № 12. С. 42-62. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202112-05
17. Гродзенский С.Я., Овчинников С.А., Еманаков И.В. Методика выявления потерь в производственной системе // Наукоемкие технологии. 2018. Т. 19. № 1. С. 10-13.