А.Х. Гильмутдинов - д.т.н., профессор, кафедра «Радиоэлектроники и информационно-измерительной техники», Казанский национальный исследовательский технический университет (КНИТУ - КАИ) им. А.Н. Туполева, Заслуж. деятель науки Республики Татарстан, Заслуж. работник высшей школы РФ; руководитель отраслевого аттестационного центра, АО «Научно-производственное объединение «Радиоэлектроника» им. В.И. Шимко» E-mail: agilmutdinov@rambler.ru Е.И. Качайкин - советник отдела защиты информации, Департамент организации и контроля Министерства юстиции Российской Федерации E-mail: kachajkin@gmail.com А.И. Иванов - д.т.н., доцент, начальник лаборатории биометрических и нейросетевых технологий, ОАО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт» E-mail: ivan@pniei.penza.ru А.В. Безяев - к.т.н., вед. специалист, Пензенский филиал ФГУП «НТЦ «Атлас» E-mail: bezyaev_alex@mail.ru

Рассмотрено применение радиально-базисных сетей Пирсона-Хэмминга, имеющих 416 входов и 256 выходов, для осуществления почерковедческой экспертизы. Показано, что расстояние Хэмминга на выходе нейронной сети для образов «Свой - Чужой» описывается хи-квадрат распределениями с дробным числом степеней (фрактальной степенью) свободы. Предложена методика синтеза хи-квадрат распределений зависимых данных на основе модифицированной схемы испытаний Пирсона. При этом все выходные состояния сетей Пирсона-Хэмминга (континуальные до квантования и дискретные после квантования) описаны аналитически. Показано, что это свойство сетей Пирсона-Хэмминга может быть использовано для оценок вероятностей ошибок первого и второго рода, возникающих при нейросетевой почерковедческой экспертизе.

 

1. Елфимов А.В., Воячек С.А., Качайкин Е.И., Куликов С.В. Обучение нейросетевого идентификатора авторства рукописных текстов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 17-21.
2. Серегин В.В. Почерковедение и почерковедческая экспертиза / Под ред. В.В. Серегина. Волгоград: Изд-во ВА МВД России. 2007. 340 с.
3. Ищенко Е.П., Топорков А.А. Криминалистика. М.: Контракт. 2006. 748 с..
4. Среда моделирования «БиоНейроАвтограф». http://пниэи.рф/activity/science/noc.htm.
5. Патент № 2390843 (RU). Способ распознавания знаков / А.И. Иванов, Д.Ю. Андреев, С.А. Воячек, А.В. Елфимов.
6. Галушкин А.И., Цыпкин Я.З. Нейронные сети: история развития. М.: Радиотехника. 2001. 840 с.
7. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс. 2006. 1104 с.
8. Ахметов Б.С., Волчихин В.И., Иванов А.И., Малыгин А.Ю. Алгоритмы тестирования биометрико-нейросетевых механизмов защиты информации. Казахстан, Алматы: Изд-во КазНТУ им. К.И. Сатпаева. 2013. 152 с. http://portal.kazntu.kz/files/publi­cate/2014-01-04-11940.pdf.
9. Aхметов Б.С., Надеев Д.Н., Фунтиков В.А., Иванов А.И., Малыгин А.Ю. Оценка рисков высоконадежной биометрии. Монография. Алматы: Изд-во КазНТУ им. К.И. Сатпаева. 2014. 108 с.
10. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986. 320 с.
11. Безяев А.В., Иванов А.И., Фунтикова Ю.В. Оптимизация структуры самокорректирующегося био-кода, хранящего синдромы ошибок в виде фрагментов хеш-функций // Вестник Уральского федерального округа. Безопасность в информационной сфере. 2014. № 3(13). С. 4-14.
12. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975. 517 с.
13. Ivanov A.I. Simple Numerical Method of SeparabelVolterra Kernels Symmetrization // Engineering Simulation. 1999. V. 16. Р. 411-416.
14. Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А., Малыгина Е.А. Перспективы использования искусственных нейронных сетей с многоуровневыми квантователями в технологии биометрико-нейросетевой аутентификации // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2013. №4(28). С. 88-99.
15. Иванов А.И., Малыгина Е.А. Биометрическая аутентификация личности: обращение матриц нейросетевых функционалов в пространстве метрики Хемминга // Вопросы защиты информации. 2015. № 1. С. 23-29.