Н.Т. Абдуллаев - к.т.н., доцент, кафедра «Биомедицинская техника», Азербайджанский технический университет (г. Баку). E-mail: a.namik46@mail.ru О.А. Дышин - к.ф-м.н, ст. науч. сотрудник, НИИ «Геотехнологические проблемы нефти, газа и химии», Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности (г. Баку) М.И. Керимова - ассистент, кафедра «Метрология, стандартизация и управление качеством», Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности (г. Баку)

Предложен метод дифференциальной диагностики состояния желудочно-кишечного тракта с использованием хаотических характеристик электрогастроэнтерограмм, отражающих степень хаотичности сигнала и его локальную фрактальную структуру. Показано, что процедура диагностики основана на непараметрическом методе решения задачи о разладке сигнала с применением итеративного алгоритма кумулятивных сумм квадратов.

 

1. Модели и алгоритмы обработки электрогастроэнтерографического сигнала [Электронный ресурс: http://masters.donntu. edu.ua /2009/ kita/boutiti]diss/index.html 
2. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешности результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат. 1991. 304 с.
3. Шустер Г. Детерминированный хаос: Введение / Пер. с англ. М.: Мир. 1988. 240 с.
4. Анищенко В.С., Вадивасова Т.Е., Астахов В.В. Нелинейная динамика хаотических и стохастических систем. Фундамен­тальные основы и избранные проблемы / Под ред. В.С. Анищенко. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та. 1999. 368 с.
5. Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории / Пер. с англ. М.: Постмаркет. 2000. 352 с.
6. Кликушин Ю.Н. Количественная оценка свойств «регулярности-хаотичности» сигналов // Журнал радиоэлектроники. 2006. № 4. С. 1-8.
7. Горшенков А.А., Кликушин Ю.Н. Методы оценки хаоса сигналов // Ползуновский вестник. 2011. № 3/1. С. 30-33.
8. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. Образы комплексных динамических систем / Пер. с англ. М.: Мир. 1993. 176 с.
9. Hutchinson J.E. Fractals and Self Similarity // Indiana University Mathematics Journal. 1981 V. 30. № 5. Р. 713-747.
10. Barnsley M. Fractals Everywhere. Boston: Academic Press. 1993. 533 p.
11. Hausdorff F. Dimension and Ausseres Mass // Matematishe Annalen. 1919. № 79. Р. 157-179.
12. Grassberger P., Procaccia I. Characterization of Strange Attractors // Phys. Rev. Lett. 1983. № 50. Р. 346-349.
13. Федер Е. Фракталы. М.: Мир. 1991. 254 с.
14. Старченко Н.В. Индекс фрактальности и локальный анализ хаотических временных рядов: дис. канд. физ.-мат. наук: М. 2005 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// www.mirkin.ru/docs/kon_diser/diserstarchenko.pdf.
15. Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. М.: Наука. 1976, 272 с.
16. Krishnaiah P., Miao B. Review about estimation of change-points // Handbook of Statistics. 1988. V. 7. Р. 375-402.
17. Change-point Problems / Ed. E.Carlstein, H.-G. Muller and D. Siegmund. Institute of Mathematical Statistics, Harvard, California. 1994. V. 23. 385 p.
18. Darkhovski B.S. Nonparametric methods in change-point problems a general approach and some concrete algoritms // TMS Lecture  Notes. Monograph Series. 1994. V. 23. Р. 101-107.
19. Chong T.T-L. Estimating the locations and number of change-points by the sample-splitting method // Statistical Papers. 2001. V. 42. Р. 53-79
20. Inclan C., Tiao G. Use of Cumulative Suns of Squares for Retrospective Detection of Changes of Variance // Journal if the American Statistical Association. Sept. 1994. V. 89. № 427. Р. 913-923.
21. Chen G., Chou Y.K., Zhou Y. Nonparametric estimation of structural change points in volatility models for time series // Journal of Econometrics. 2005. V. 126. Р. 79-114.
22. Kantelhardt J.W., Zschiegner S.A., Bunde A., Havlin S., Koscielny-Bunde E., Stanley H.E. Multifractal detrended fluctuation analysis of nonstationary time series // Physica A. 2002. V. 87. 316 p.
23. Savitzky A., Golay M.J.E. // Anal chem. 1984. № 36. Р. 1627-1639.
24. Billingsley P. Convergence of Probability Measures. New York: John Wiley. 1999. 296 p.