350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №3 за 2016 г.
Статья в номере:
Вероятностное параметрическое распознавание сигналов
Ключевые слова: распознавание сигналов разделение сигналов параметрическая селекция апостериорная вероятность
Авторы:
В.Н. Жураковский - к.т.н., доцент, кафедра СМ-6 МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: zhurakovsky@sm.bmstu.ru В.Р. Кузнецов - инженер, отдел СМ2-2, НИИСМ ГОУ ВПО МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: wator1@mail.ru С.И. Силин - к.т.н., доцент, кафедра СМ-5, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: sm2-2@inbox.ru
Аннотация:
Рассмотрено вероятностное распознавание сигналов на основе метода параметрической селекции сигналов. Показано, что данный метод подразумевает объединение сигналов, имеющих параметрическую тождественность и расчет апостериорных вероятностей этих сигналов. Получены выражения для апостериорной вероятности распознавания известного вида сигнала с помощью методов теории вероятностей и математической статистики.
Страницы: 65-70
Список источников

 

  1. Tsihrintzis G.A., Tsakalides P., Nikias C.L. Signal Detection in Severely Heavy-Tailed Radar Clutter // Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. 1995.Р. 865.DOI:10.1109/ACSSC.1995.540823.
  2. Junyang Pan, Jinyan Du, Shie Yang Weak Signal Detection Based on Chaotic Prediction // International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining (WKDD, 2009). International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining. 2009. Р. 300-303.DOI:10.1109/WKDD.2009.107.
  3. Жураковский В.Н., Кондрашов К.С. Алгоритм разделения подвижных и малоподвижных объектов в малогабаритной обзорной РЛС // Спецтехника и связь. 2015. №2. C. 53-59.
  4. Пирогов А.А., Силин С.И., Жураковский В.Н., Логвиненко А.С. Анализ эффективности цифровой реализации измерения параметров сигналов // Радиооптика. 2015. №5. DOI: 10.7463/rdopt.0515.0812966.
  5. Jian-fei Liu, Jia-yu Liu, Ting-ting Zhang, Jing-chun Li Application of Cross-Correlation Algorithm in Radio Weak Signal Detection (CNSR, 2009) // Communication Networks and Services Research, Annual Conference on Communication Networks and Services Research, Annual. Сonference on 2009. Р. 440-442.DOI:10.1109/CNSR.2009.78.
  6. Ghulam Rasool, Patrick Mader Flexible design pattern detection based on feature types (ASE, 2011) // 26th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2011). 2011 26th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2011). 2011. Р. 243-252.DOI:10.1109/ASE.2011.6100060.
  7. Garbe M., Bunnig Ch., Gutschmidt A., Cap C. Moving Type Detection without Time Information (ICSC, 2012) // IEEE Sixth International Conference on Semantic Computing. 2012 IEEE Sixth International Conference on Semantic Computing 2012. Р. 318-324. DOI:10.1109/ICSC.2012.40.
  8. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука. 1968.
  9. Zamir R., Rose K. Natural type selection in addaptive lossy compression // IEEE Trans. Information Theory.2001.V. 47. Р. 99-111.
  10. Zamir R., Rose K. Adaptive Parametric Vector Quantization by Natural Type Selection (DCC, 2002) // Data Compression Conference Proceedings. 2002. Р. 392-401. DOI: 1109/DCC.2002.999979.
  11. Koichi Ichige, Mitsuharu Imai, Hiroyuki Arai Fastica-Based Blind Signal Separation and its Application to Radio Surveillance (SSP, 2007) // Statistical Signal Processing. IEEE/SP Workshop on, Statistical Signal Processing. IEEE/SP Workshop on 2007. Р. 546-550.DOI:10.1109/SSP.2007.4301318.
  12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшее образование. 2005.
  13. Борзов А.Б., Сучков В.Б., Шахтарин Б.И., Сидоркина Ю.А. Математическое и имитационное моделирование входных сигналов систем ближней радиолокации // Радиотехника и электроника. 2014. Т. 59. № 12. С. 1195-1208.