350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №1 за 2015 г.
Статья в номере:
Нейросетевое моделирование теплообмена хлорбензола в электрическом поле
Ключевые слова: моделирование хлорбензол теплообмен электрическое поле искусственная нейронная сеть
Авторы:
А.Р. Мухутдинов - д.т.н., профессор, кафедра «Технология твердых химических веществ», Казанский научно-исследовательский технологический университет. E-mail: muhutdinov@rambler.ru М.Г. Ефимов - бакалавр, кафедра «Технология твердых химических веществ», Казанский научно-исследовательский технологический университет. E-mail: jero07@bk.ru
Аннотация:
Разработана нейросетевая модель теплообмена хлорбензола в электрическом поле, на основании которой впервые получена зависимость относительного изменения коэффициента теплопроводности от напряженности электрического поля (λе/λ)=f (Е-102) при частотах 3; 5 и 6-105 Гц. Установлено, что частота электрического поля существенно меняет характер зависимости (λе/λ)=f (Е-102); рост значения относительного изменения коэффициента теплопроводности от напряженности электрического поля при увеличении частоты в полярной жидкости (хлорбензол) определяется значениями их диэлектрической и магнитной проницаемости и электропроводности.
Страницы: 59-64
Список источников

 

  1. Mukhutdinov A.R., Lyubimov P.E.  Application of a neural network model for revealing specific features and regularities of solid fuel burning process // Thermal Engineering (Englich translation of Teploenergetika). 2010. V. 57 (4). P.336.
  2. Mukhutdinov A.R.,Okulin M.V. Development of a neural network programming module for predicting the strength properties of solid fuel // Chemical and Petroleum Engineering. 2011. V. 47 (3). P. 266.
  3. Мухутдинов А.Р., Вахидова З.Р., Хакимова М.А.Нейросетевое моделирование теплообмена в бензоле при частоте 600 кГц// Вестник Казан. технол. ун-та. 2013. Т.18. № 3. С. 96 - 99.
  4. Мухутдинов А.Р., Вахидова З.Р., Хакимова М.А.Компьютерное моделирование теплообмена в бензоле // Вычислительные технологии. 2014. Т.19. №2. С.107 - 113.
  5. Мухутдинов А.Р. Нейросетевое прогнозирование и управление эксплуатационными параметрами процесса горения топлива на тепловых электрических станциях // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2006. №7 - 8. С. 84 - 89.
  6. Мухутдинов А.Р., Марченко Г.Н., Вахидова З.Р. Нейросетевое моделирование и оптимизация сложных процессов и наукоемкого теплоэнергетического оборудования // Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2011. 296 с.
  7. Савиных Б.В., Гумеров Ф.М. Свойства переноса диэлектрических жидкостей и тепло-массообмен в электрических полях. Казань: Фэн. 2002. 384 с.
  8. ХайкинС. Нейронные сети: полный курс. Изд-е 2-е: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2006.