350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Предсказуемость социодинамики (на примере математической модели крестьянской общины)
Ключевые слова: социодинамика математическое моделирование предсказуемость хаотических режимов
Авторы:
А.Б. Медвинский - д. ф.-м. н., профессор, зав. лабораторией «Биофизика возбудимых сред», Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН. E-mail: medvinsky@iteb.ru С.А. Нефёдов - д. ист. н., ст. науч. сотрудник, Институт истории и археологии Уральского отделения РАН А.В. Русаков - к. ф.-м. н., науч. сотрудник, Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН
Аннотация:
Представлена и исследована концептуальная математическая модель динамики крестьянской общины; показано, что вариации скорости прироста населения, зависящей от потребления вырабатываемого общиной продукта, а также числа возделываемых крестьянами земельных участков, могут качественно менять характер динамики такой общины, в частности, инициировать возникновение динамического хаоса.
Страницы: 189-197
Список источников
  1. Le Roy Ladurie. Les Paysans de Languedoc. Paris: S.E.V.P.E.N. 1966. V. 1-2.
  2. Lutz W. Finnish Fertility Since 1722: Lessons from an Extended Decline. Helsinki: The Population Research Institute. 1987.
  3. United Nations. World Population Prospects. The 1992 Revision. New York: United Nations. 1993.
  4. Marchetti C., Meyer P. S., Ausubel J. H. Human population dynamics revisited with the logistic model: how much can be modeled and predicted - // Technological Forecasting and Social Change. 1996. V. 52. P. 1-30.
  5. J. Parisi, S. C. Müller, W. Zimmermann A Perspective Look at Nonlinear Media - from Physics to Biology and Social Sciences // Editors, Lecture Notes in Physics. Berlin: Der Springer. 1998. V. 503.
  6. Turchin P. Historical Dynamics. Why States Rise and Fall. Princeton and Oxford: Princeton University, 2003.
  7. Турчин П. В. Историческая динамика. М.: ЛКИ. 2007.
  8. Гринин Л. Е., Малков С. Ю., Гусев В. А., Коротаев А. В. Некоторые возможные направления развития теории социально-демографических циклов и математические модели выхода из «мальтузианской ловушки» / под ред. С. Ю. Малкова, Л. Е. Гринина, А. В. Коротаева // Процессы и модели. М.: Либроком, 2009. С. 134-210.
  9. Komlos J., Nefedov S. Compact Macromodel of Pre-Industrial Population Growth // Historical Methods. 2002. V. 35. P. 92-94.
  10. Nefedov S. A model of demographic cycles in a traditional society: the case of Ancient China // Chinese Journal of Population Science. 2003. V. 3. P. 48-53.
  11. Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны. М.: КомКнига, 2005.
  12. Tsirel S. On the Possible Reasons for the Hyperexponential Growth of the Earth Population // Mathematical Modeling of Social and Economic Dynamics / ed. by M. Dmitriev and A. Petrov. Moscow: Russian State Social University, 2004. P.367-369.
  13. Вайдлих В. Социодинамика. М.: Едиториал УРСС, 2005.
  14. Turchin P. Dynamical Feedbacks between Population Growth and Sociopolitical Instability in Agrarian States // Journal of Anthropological and Related Sciences. 2005. V. 1. P. 1-19.
  15. Нефедов С. А., Турчин П. В. Опыт моделирования демографически структурных циклов // История и математика: Макроисторическая динамика общества и государства. М.: КомКнига, 2007. C. 153-167.
  16. Андреев В.В., Семенов М.И. Математическое моделирование и исследование динамики социально-экономической системы (на примере США) // Нелинейный мир. 2010. № 3. C. 189-195.
  17. Medvinsky A. B., Petrovskii S. V., Tikhonova I. A., Malchow H., Li B.-L. Spatiotemporal complexity of plankton and fish dynamics. // SIAM Review. 2002. V. 44(3). P. 311-370.
  18. Kantz H., Schreiber T. Nonlinear Tine Series Analysis. Cambridge: Cambridge University, 1997.
  19. Ott E. Chaos in Dynamical Systems. Cambridge: Cambridge University, 2002.
  20. Фундаментальные и практические пределы предсказуемости / под ред. Ю. А. Кравцова // Пределы предсказуемости. М.: ЦентрКом, 1997. С. 170-200.
  21. Kaplan D., Glass L. Understanding Nonlinear Dynamics. New York: Springer, 1995.
  22. Chaos, Complexity, and Sociology / ed. by R. A. Eve, S. Horsfall, M. E Lee. Thousand Oaks: SAGE, 1997.