350 руб
Журнал «Нелинейный мир» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Частотно-временные преобразования сигналов для построения системы многопараметрического анализа
Ключевые слова: частотно-временное преобразование весовая функция преобразование Габора преобразование Вигнер-Вилле преобразование Чои-Вильямса
Авторы:
А.И. Шерстобитов - к.т.н, доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: Sherstobitov.alexander@gmail.com В.И. Марчук - д.т.н., проректор по науч. работе, профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: marchuk@sssu.ru М.П. Малинис - аспирант, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты) С.А. Гридин - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты)
Аннотация:
Проведено исследование частотно-временных преобразований сигнала; рассмотрены классы линейных и нелинейных преобразований и исследованы их основные характеристики; показаны в качестве тестовых сигналов составная функция, ЛЧМ-сигнал и тонально модулированный ЧМ-сигнал; представлены частотно-временные спектры тестовых сигналов, полученные на основе преобразования Габора и Чои-Вильямса; оценена точность частотно-временного представления тестовых сигналов различными линейными и нелинейными частотно-временными преобразованиями.
Страницы: 762-768
Список источников
  1. Юдин М.Н., Фарков Ю.А., Филатов Д.М. Введение в вейвлет-анализ. М., 2001.
  2. Cohen L. Time-frequency Distribution // Proceedings of IEEE. 1989. V. 77. №7. P. 941-981.
  3. Gabor О. Theory of communication //ЕЕ (London). 1946. V. 93. Р. 42.
  4. Portnoff M.R. Time-frequency representation of digital signal and systems based on short-time Fourier analysis // IEEE Transaction on Signal Processing. 1980. V. 28. №2. P. 1055-1062.
  5. Меркушева А.В. Классы преобразований нестационарного сигнала в информационно-измерительных системах. Элементы теории // Научное приборостроение. 2002. Т. 12. №2. С. 50-58.
  6. Wigner Е.Р. Оn the quantum correction for thermodynamic equilibrium // Phys. Rev. 1932. V. 40. Р. 749-759.
  7. Choi H., Williams W.J. Exponential kernel with reduced interference on the basis of exponential kernel // Proceedings of IEEE. 1996. V. 84. №9. P. 1264-1271.
  8. Ворр F. La mechanique quantique est-elle unе mechanique statistique classique particuliere / Аnn. Inst. Н. Poincare. 1956. V. 15. Р. 81-112.
  9. Марчук В.И. Повышение достоверности первичной обработки результатов измерений // Измерительная техника. 2003. №12. С. 3-6.
  10. Stankovic L.J. Improved Concentration in Time-Frequency Transformation for Using L-Wigner-Distribution // IEEE Transactions on Signal Processing. 1995. V. 43. №5. P. 1263.
  11. Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И. Оценка погрешности выделения полезного сигнала при обработке в условиях ограниченного объема априорной информации // Радиотехника. 2011. №9. С. 75-82.
  12. Loughlin P.J., Pitton J.W., Atlas L.E. Bilinear time-frequency transformation. New insight and properties // IEEE Transaction on Signal Processing. 1993. V. 41. №3. P. 751-758.
  13. Choi H., Williams W.J. Improved time-frequency representation with exponential kernels // IEEE Transactions on Signal Processing. 1989. V. 37. №6. P. 862-871.
  14. Gaunaurd G.C., Strifors H.C. Signal Analysis by Means of Time-Frequency Transformation оf Wigner Type // Proceedings of IEEE. 1996. V. 84. №9. P. 1231-1247.
  15. Марчук В.И., Румянцев К.Е., Шрайфель И.С. Двукритериальный метод обработки результатов измерений // Авиакосмическое приборостроение. 2005. №12. С. 33-35.