Е.А. Дмитриева1, А.О. Жуков2, А.Н. Дементьев3
1 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
2 Экспертно-аналитический центр (Москва, Россия)
3 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)

1 dmitrieva-ea-2013@yandex.ru, 2 aozhukov@mail.ru, 3 dementev@mirea.ru

Постановка проблемы. Статья рассматривает проблематику внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в космические системы и комплексы.

Цель. Провести систематизацию ключевых направлений интеграции ИИ в сфере космических систем и комплексов, включая аспекты автономного управления, обработки данных дистанционного зондирования, оптимизации логистики миссий и повышения надежности аппаратно-программных платформ.

Результаты. Сформулирован перечень приоритетных задач, направленных на разработку и внедрение доверенных (trustworthy) ИИ-технологий в ближайшей перспективе. Особое внимание уделено обеспечению безопасности, интерпретируемости алгоритмов и устойчивости решений в условиях экстремальных эксплуатационных нагрузок, характерных для космической отрасли.

Практическая значимость. Результаты исследования могут служить основой для стратегического планирования в области создания интеллектуальных космических систем нового поколения.

Дмитриева Е.А., Жуков А.О., Дементьев А.Н. Технологии искусственного интеллекта как основа дальнейшего развития космических систем и комплексов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2025. Т. 27. № 5. С. 71–81. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j19998554-202505-08

1. Kurzweil R. The singularity is near // Ethics and Emerging Technologies. London: Palgrave Macmillan. 2014. P. 393–406. DOI: 10.1057/9781137349088_26.
2. Курцвейл P. Эволюция разума, или Бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов: Пер. с англ. Т.П. Мосоловой. М.: Эксмо. 2018.
3. Жуков А.О., Проничкин С.В., Гедзюн В.С. и др. Трансформация интеллектуального капитала в условиях цифровой экономики. М.: ФГБНУ «Экспертно-аналитический центр». 2024.
4. Жуков А.О., Бондарева М.К., Гедзюн В.С. и др. Научно-методический инструментарий оптимизации планирования научно-прикладных работ и экспериментов. М.: ФГБНУ «Экспертно-аналитический центр». 2024.
5. Жуков А.О., Бондарева М.К., Гедзюн В.С. и др. Производство и экспорт технологий двойного назначения высокотехнологичными оборонными предприятиями с применением элементов искусственного интеллекта. М.: ФГБНУ «Экспертно-ана­литический центр». 2024.
6. Жуков А.О., Бондарева М.К., Гедзюн В.С. и др. Развитие методологии производства продукции двойного назначения высокотехнологичными компаниями России с использованием элементов искусственного интеллекта в условиях цифровизации экономики и санкционного давления. М.: ФГБНУ «Экспертно-аналитический центр». 2023. DOI: 10.55469/9785904670931.
7. Иванов И.Г., Бондарев М.Н., Бондарева М.К., Жуков А.О. Нейронные сети как средство диагностирования технического состояния бортовых систем космических аппаратов // Сб. материалов VIII Всеросс. науч.-практич. конф. «Вопросы контроля хозяйственной деятельности и финансового аудита, национальной безопасности, системного анализа и управления». Москва, 30 декабря 2022 г. М.: ФГБНУ «Экспертно-аналитический центр». 2023. С. 404–413.
8. Жуков А.О., Хачатурян К.С., Хачатурян С.А. Технологии искусственного интеллекта в оборонно-промышленном комплексе России // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2023. № 4. С. 18–22. DOI: 10.37882/2223-2974.2023.04.11.
9. Жуков А.О., Пономарева С.В., Мерзлякова Н.А. Автоматизация и цифровая трансформация основных бизнес-процессов промышленных предприятий с помощью искусственного интеллекта // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2.
10. Попков Д.В., Ведров А.А., Жуков А.О. Цифровая трансформация производственной системы высокотехнологичных оборонных предприятий: проблемы и перспективы. М.: ФГБНУ «Аналитический центр». 2022. DOI: 10.55469/9785904670757.
11. Жуков А.О., Дьяков В.Ф. Трансформация роли технологий искусственного интеллекта в обеспечении национальной безопасности: зарубежный опыт и перспективы развития в оборонно-промышленном комплексе // Индустриальная экономика. 2022. Т. 6. № 3. С. 474–480. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_3_6_474.
12. Жуков А.О., Хахалева С.С., Дьяков В.Ф. Воздействие уникальных технологических компетенций на процесс диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса // Военно-экономический вестник. 2020. № 3.
13. Скрипачев В.О., Гуйда М.В., Гуйда Н.В., Жуков А.О. Особенности работы сверточных нейронных сетей // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10. № 12. С. 53–61.
14. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Представительная власть – XXI век: законодательство, комментарии, проблемы. 2019. № 5-6 (172-173). С. 8–18.
15. Скиннер К. Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого: Пер. с англ. О. Сивченко. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2019.
16. Балухто А.Н., Хартов В.В., Романов А.А. и др. Искусственный интеллект в космической технике: состояние, перспективы применения / Под ред. А.Н. Балухто. М.: Радиотехника. 2021.
17. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение: Пер. с англ. А.А. Слинкина. Изд. 2-е, испр. М.: ДМК Пресс. 2018.
18. Николенко С.И., Кадурин А.А., Архангельская Е.О. Глубокое обучение. Санкт-Петербург: Издательство «Питер». 2018.
19. Балухто А.Н., Бурцев М.А., Валуев В.В. и др. Цифровая трансформация космического приборостроения / Под ред. А.А. Романова, А.А. Романова, Ю.М. Урчилича. Королев: Издательство АО «ЦНИИмаш». 2020.