Г.В. Рыбина1

1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)

1 gvrybina@yandex.ru

Постановка проблемы. В настоящее время интеллектуальные системы представляют собой огромный класс программно-аппаратных продуктов искусственного интеллекта, ориентированных, прежде всего, на решение традиционных для человека интеллектуальных задач, в которых логико-смысловая обработка информации преобладает над вычислительной. Кроме того, за счет мощного развития интеграционных процессов появились новые программно-аппаратные архитектуры интеллектуальных систем в виде киберфизических систем, объединяющих в общем случае физические объекты, программное обеспечение и коммуникационные сети.

Цель. Исследовать наиболее востребованные архитектуры современных интеллектуальных систем, их состав и структуру с позиции интеграционного аспекта, а также рассмотреть инструментальную базу разработчиков.

Результаты. Проведен системный анализ и унификация базовых понятий, методов и подходов к разработке статических, динамических и децентрализованных архитектур интеллектуальных систем.

Практическая значимость. Выбор и/или разработка новых концептуально-функциональных и инструментально-технологических подходов к проектированию интеллектуальных систем различной архитектурной типологии.

Рыбина Г.В. Архитектуры современных интеллектуальных систем: синергия кибернетики и символьного искусственного интеллекта, инструментальные средства и технологии для разработки интеллектуальных систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2024. T. 26. № 4. С. 69-82. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202404-07

1. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. Т. 1. Математические основы кибернетики. М.: Энергия. 1973. 504 с.
2. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. Т. 2. Основы кибернетических моделей. М.: Энергия. 1979. 584 с.
3. Кибернетика: годы, люди, события. Коллективная монография / Под ред. Г.В. Рыбиной. М.: Радиотехника. 2013. 376 с.
4. Лаврищева Е.М. Программная инженерия. Парадигмы, технологии и CASE-средства: Учебник для вузов. М.: Юрайт. 2016. 280 с.
5. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика. 2021. 432 с.
6. Рыбина Г.В. Интеллектуальные системы: от А до Я. Кн. 1. Системы, основанные на знаниях. Интегрированные экспертные системы. М.: Научтехлитиздат. 2014. 224 с.
7. Рыбина Г.В. Интеллектуальные системы: от А до Я. Кн. 2. Интеллектуальные диалоговые системы. Динамические интеллектуальные системы. М.: Научтехлитиздат. 2015. 163 с.
8. Рыбина Г.В. Интеллектуальные системы: от А до Я. Кн. 3. Проблемно-специализированные интеллектуальные системы. Инструментальные средства построения интеллектуальных систем. М.: Научтехлитиздат. 2015. 80 с.
9. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС. 2002. 352 с.
10. Городецкий В.И. Базовые тренды децентрализованного искусственного интеллекта // 20-я Национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2022. М.: Издательство МЭИ. 2022. Т. 2. С. 275–291.
11. Забежайло М.И., Михеенкова М.А. О некоторых актуальных мифах современного искусственного интеллекта // 21-я Национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2023. Смоленск: Принт-Экспресс. 2023. Т. 1. С. 190–200.
12. Позин Б.А. Снижение рисков кибербезопасности за счет применения технологий доверенного искусственного интеллекта при создании современных ответственных автоматизированных систем // Сб. научн. тр. XXV Российской конф. «Инжиниринг предприятий и управление знаниями». М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2022. С. 219–223.
13. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы: учебн. пособие. М.: Финансы и статистика. 1996. 320 с.
14. Rybina G., Slinkov A., Buyanov D. The Combined Method of Automated Knowledge Acquisition from Various Sources: The Features of Development and Experimental Research of the Temporal Version // Lecture Notes in Computer Science. 2020. V. 12412 LNAI. P. 15–25. DOI 10.1007/978-3-030-59535-7_2.
15. Гаврилова Т.А. Инженерия знаний. Модели и методы: Учебник. СПб.: Издательство «Лань». 2016. 324 с.
16. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. Монография. М.: Научтехлитиздат. 2008. 482 с.
17. Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А., Тарасов В.Б., Язенин А.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / Под ред. Н.Г. Ярушкиной. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. 208 с.
18. Рыбина Г.В. Интеллектуальные обучающие системы на основе интегрированных экспертных систем: учебн. пособие. М.: Директ-Медиа. 2023. 132 с.
19. Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Технология построения динамических интеллектуальных систем: учеб. пособие. М.: НИЯУ МИФИ. 2011. 240 с.
20. Рыбина Г.В. Современные архитектуры динамических интеллектуальных систем: проблемы интеграции и основные тенденции // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 2. С. 1–12.
21. Рыбина Г.В. Динамические интегрированные экспертные системы: технология автоматизированного получения, представления и обработки темпоральных знаний // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2018. Т. 16. № 7. С. 20–31. DOI 10.18127/j20700814-201807-03.
22. Месарович Н., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир. 1978. 311 с.
23. Башлыков А.А., Еремеев А.П. Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике: Учебник. М.: ИНФРА-М. 2017. 351 с.
24. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки. СПб.: СПбГТУ. 2001. 711 с.
25. Интеллектуальные системы. Коллективная монография / Под ред. В.М. Курейчика. Ростов-на-Дону: Издательство ЮФУ. 2013. 298 с.
26. Рыбин В.М. Интеллектуальное управление на основе динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9. № 6. С. 16–19.
27. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006. 333 с.
28. Law A.M. Simulation Modeling and Analysis. Sixth Edition. Mcgraw-Hill Education. 2024. 688 p.
29. Рыбина Г.В., Мозгачёв А.В. Реализация темпорального вывода в динамических интегрированных экспертных системах // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 1. С. 34–45.
30. Allen J. Maintaining knowledge about temporal intervals // Communications of the ACM. 1983. V. 26. № 11. P. 832–843. DOI 10.1145/182.358434.
31. Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта. М.: Физматлит. 2011. 296 с.
32. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998. 427 с.
33. Rybina G., Stepankov V. Features of the use of multiagent technology in the management of urban parking space // Proceedings of the Seventh International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry". 2023. V. 776. P. 365–374. DOI 10.1007/978-3-031-43789-2_34.
34. Хорошевский В.Ф. Проектирование систем программного обеспечения под управлением онтологий: модели, методы, реализации // Онтология проектирования. 2019. Т. 9. № 4(34). С. 429–448. DOI 10.18287/2223-9537-2019-9-4-429-448.
35. Рыбина Г.В., Слиньков А.А. Проектирование программного обеспечения интеллектуальных систем под управлением онтологий (на примере интегрированных экспертных систем) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2023. № 6. С. 3–13.
36. Грибова В.В., Клещев А.С., Крылов Д.А., Москаленко Ф.М., Смагин С.В., Тимченко В.А., Тютюнник М.Б., Шалфеева Е.А. Проект IACPaaS. Комплекс для интеллектуальных систем на основе облачных вычислений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 1. С. 27–35.
37. Грибова В.В., Москаленко Ф.М., Тимченко В.А., Шалфеева Е.А. Платформа IACPAAS для разработки систем на основе онтологий: десятилетие использования // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 4. С. 55–65.
38. Голенков В.В., Гулякина Н.А. Семантические технологии компонентного проектирования систем, управляемых знаниями // Материалы V Междунар. науч.-технич. конф. «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных технологий проектирования интеллектуальных систем». Минск: БГУИР. 2015. С. 57–78.
39. Рыбина Г.В., Блохин Ю.М. Методы и программные средства интеллектуального планирования для построения интегрированных экспертных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 1. С. 12–28.
40. Рыбина Г.В. Интеллектуальная технология построения интегрированных экспертных систем различной архитектурной типологии: особенности разработки прототипа для управления медицинскими силами и средствами при крупных дорожно-транспортных происшествиях // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2023. Т. 21. № 1. С. 45–61. DOI 10.18127/j0700814-202301-06.