А.И. Богомолов1, А.Е. Харитонова2

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Экспоненциальное развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к ускорению экономических процессов и созданию новых форм бизнеса. Необходимо определить основные направления применения ИИ в экономике, а также спрогнозировать социальные последствия и риски его применения.

Цель. Оценить масштабы и темпы внедрения ИИ в экономике, показать проблемы, основные направления его использования и наиболее востребованные сервисы и функции, градацию пользователей в зависимости от масштабов использования ИИ, а также возможные негативные социально-экономические последствия.

Результаты. Рассмотрены основные направления применения ИИ в мировой экономике и его проблемы, сделаны прогнозы финансовых показателей, характеризующих инвестиции в развитие и показано применение ИИ в среднесрочной перспективе, возможные негативные социально-экономические последствия в результате изменения характера и рынков труда.

Практическая значимость. Общая картина революционных изменений и прогнозов применения ИИ в экономике может оказаться полезной государственным и коммерческим структурам для формирования среднесрочных и долгосрочных стратегий развития и повышения эффективности управления бизнесом на основе новых возможностей, возникших в связи с развитием технологий ИИ, а также выявить и оценить риски и возможные социально-экономические последствия.

Богомолов А.И., Харитонова А.Е. Использование искусственного интеллекта в экономике: проблемы и перспективы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2023. T. 25. № 4. С. 16-23. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202304-03

1. Трофимов В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019. № 4(118). С. 105–109.
2. Выводы аналитиков: к 2025 году жизнью будет управлять искусственный интеллект. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://digital.report/vyivodyi-analitikov-k-2025-godu-zhiznyu-budet-upravlyat-iskusstvennyiy-intellekt/, дата обращения: 30.05.2023.
3. United Nations (2017) Resolution adopted by the General Assembly on 6 July 2017, Work of the Statistical Commission pertaining to the 2030 Agenda for Sustainable Development (A/RES/71/313). [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.gov.kg/files/news/froala/2b9169a3850b02503e5539a5e1e6224d2ec469ca.pdf, дата обращения: 30.05.2023.
4. Technical report by the Bureau of the United Nations Statistical Commission (UNSC) on the process of the development of an indicator framework for the goals and targets of the post-2015 development agenda. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/6754Technical%20report%20of%20the%20UNSC%20Bureau%20(final%29.pdf, дата обращения: 20.10.2022.
5. Доэрти П. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / Пер. с англ. О. Сивченко,
   Н. Яцюк. М.: Манн, Иванов и Фербер. 2019. 298 с. ISBN 978-5-00146-159-3.
6. Акиншин О.Н., Кулешов А. В., Столяров А.А. Основные направления развития и применения интеллектуальных систем управления сложными техническими системами // Электронные информационные системы. 2019. № 2(21). С. 73–78.
7. Коннова Н.С. Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2020. Т. 22. № 2. С. 18–34. DOI 10.18127/j19998554-202002-02.
8. Марков И.С., Пивоварова Н.В. Методы построения эффективных нейронных сетей для маломощных систем // Динамика сложных систем – XXI век. 2021. Т. 15. № 2. С. 48–56. DOI 10.18127/j19997493-202102-05.
9. Ахметов Т.Р. Технологии искусственного интеллекта, инновации и теория эволюции информации в экономике // Известия Уфимского научного центра РАН. 2019. № 3. С. 92–100.
10. Assessing the Economic Impact of Artificial Intelligence. International Telecommunication Union. Published in Switzerland Geneva. 2018. 80 p.
11. Доходы от рынка программного обеспечения искусственного интеллекта (ИИ) во всем мире с 2018 по 2025 год. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/, дата обращения: 30.05.2023.
12. Вознюк П.А. Влияние искусственного интеллекта на мировую экономику // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 48-3. С. 14–17. DOI 10.18411/lj-03-2019-46.
13. Дадашев З.Ф., Устинова Н.Г. Влияние искусственного интеллекта на экономику // Эпоха науки. 2019. № 18. С. 52–57. DOI 10.24411/2409-3203-2018-11812.
14. Абдуллаев Э.А. Искусственный интеллект и его влияние на экономику и бизнес // Молодой ученый. 2023. № 6(453). С. 2–3.
15. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в экономической дипломатии и международной торговле // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 2. С. 565–580. DOI 10.18334/vinec.11.2.112214.