А.Н. Орехов

Фонд содействия созданию и внедрению компьютерной психики (Москва, Россия)

Постановка проблемы. В современной психологии представлен широкий спектр мнений от полного отрицания возможности адекватного теоретического описания психического в математических выражениях до признания своевременности и даже неизбежности такого описания. Многие разработчики традиционного искусственного интеллекта (ИИ) – систем, основанных на правилах, глубинном обучении искусственных нейронных сетей (ИНС) и их разнообразных гибридов – либо подсознательно используют самые примитивные психологические представления, либо считают, что психологические знания им вовсе не нужны. Поэтому проблема состоит из двух взаимосвязанных частей: 1) можно ли на основе общей теории психики, широко использующей математический аппарат, создать адекватные известным в психологии фактам алгоритмы человеческого мышления; 2) можно ли на основе этих алгоритмов создать компьютерную систему, способную решать наиболее трудные (нестандартные) задачи в разных областях знания, используя то, что большинством исследователей обозначается как «здравый смысл» (common sense).

Цель. Создать компьютерную систему, способную решать нестандартные задачи на естественном русском языке, используя алгоритмы человеческого мышления и проверить её основные параметры.

Результаты. Создана компьютерная система АлНикОр, способная решать нестандартные задачи на естественном русском языке, используя алгоритмы человеческого мышления. Её работоспособность показана на примере решения нестандартной задачи по физике.

Практическая значимость. Компьютерные системы на основе АлНикОра могут быть использованы для решения реальных нестандартных задач в разных областях науки и техники.

Орехов А.Н. Решение нестандартных задач компьютерной системой // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2021.  T. 23. № 3. С. 43−62. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202103-05

1. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Политиздат. 1975.
2. Орехов А.Н. Моделирование психических и социально-психологических процессов: номотетический подход: Автореф. дисс. … докт. психол. наук. М.: 2006.
3. Jaderberg M., Czarnecki W.M., Dunning I. et al. Human-level performance in first-person multiplayer games with population-based deep reinforcement learning. arXiv:1807.01281v1 [cs.LG] 3 Jul 2018
4. Иванов А.И., Язов Ю.К. Рост скорости программирования биометрических приложений при использовании специальных языков автоматического обучения искусственных нейронных сетей большой размерности // Тр. науч.-техн. конф. кластера пензенских предприятий, обеспечивающих безопасность информационных технологий. Пенза: 2012. Т. 8. С. 53–55. [Электронный ресурс]. – URL: http://пниэи.рф/activity/science/BIT/T8-p53.pdf
5. Иванов А.И. Подсознание искусственного интеллекта: программирование автоматов нейросетевой биометрии языком их обучения. Пенза: Изд-во ОАО «ПНИЭИ». 2012.
6. Brown T.B., Mann B., Ryder N. et al. Language Models are Few-Shot Learners arXiv:2005.14165v4. 2020
7. [Электронный ресурс]. – URL: https://sbercloud.ru/ru/warp/gpt-3
8. Hutson M. Robo-writers: the rise and risks of language-generating AI // Nature. 2021. V. 591. P. 22–25.
9. Copi.ai [Электронный ресурс]. – URL: https://www.copy.ai
10. Cook S. The complexity of theorem proving procedures // Proceedings of the Third Annual ACM Symposium on Theory of Computing. 1971. P. 151–158.
11. Орехов А.Н., Орехов С.А. Культурно обусловленные значения и личностные смыслы в компьютерной психике // Пленарный докл. XII Всерос. науч. конф «Нейрокомпьютеры и их применение». 2014. – [Электронный ресурс]. – URL: http://it.mgppu.ru/upload/iblock/d4c/program_NKP_2014.pdf (дата обращения: 10.04.2021)
12. Орехов А.Н. Обучение и самообучение системы знаний компьютерной психики. – [Электронный ресурс]. – URL: http://libed.ru/konferencii-bezopasnost/405973-2-xi-vserossiyskaya-nauchnaya-konferenciya-neyrokompyuteri-primenenie-marta2013-goda-tezisi-dokladov-moskva-2013.php (дата обращения: 09.04.2021)
13. Орехов А.Н. Компьютерная психика 2017: состояние и гуманитарные перспективы // Человек, искусство, вселенная. 2017. № 1. С. 210–222.
14. Орехов А.Н. Компьютерная личность: преимущества и недостатки // Тр. XV Всерос. науч. конф. «Нейрокомпьютеры и их применение». 2017. С. 125–126.
15. Орехов А.Н., Семенов Д.В. Исследование зависимости между семантическими и процессуальными характеристиками представлений в математической синтетической теории психических процессов // Доклады Украинской академии наук. 1988. A(9). С.78–82.