А.А. Губанов – математик 1-й кат., АО «НПО Лавочкина» (г. Химки, Моск. обл.)

E-mail: polvad@laspace.ru

М.В. Пирогов – к. ф.-м. н., инженер 2-й кат.,  АО «НПО Лавочкина» (г. Химки, Моск. обл.)

E-mail: pmv_mvp@mail.ru

В.В. Рожков – вед. математик, АО «НПО Лавочкина» (г. Химки, Моск. обл.)

E-mail: polvad@laspace.ru

Постановка проблемы. Сложные искусственные целенаправленные системы (ЦС) в настоящее время получили быстрое развитие. Для ЦС характерны не только достижения, но и существенные недостатки, аварии, катастрофы, огромные и невосполнимые потери. Для устранения проблем ЦС необходим новый подход, основанный на единообразной математической стандартизации и в дальнейшем на интеллектуализации соответствующей проблемной области. В свою очередь, основа математической стандартизации – метод радикального моделирования (РМ). Радикал – это математический объект, который может пребывать в состояниях двух типов: активном (рабочий) и пассивном. Связанные между собой радикалы составляют радикальную модель проблемной области ЦС – среду радикалов (СР), для представления которой используется универсальный язык схем радикалов RADICAL. Для работы в СР должен применяться метод сечений, согласно которому для решения задач (подзадач) различных типов должны использоваться определенные части СР (ее сечения), которые подлежат согласованию между собой. Существенно важно «правильное», стандартное выделение сечений (групп сечений) СР и стандартизация работы с такими сечениями. Необходима стандартная технология работы с сечениями СР проблемной области ЦС. Первый шаг к такой технологии – рассмотрение, в главном, подхода к использованию сечений СР в ЦС.

Цель. Рассмотреть подход к использованию метода сечений СР при РМ проблемной области сложной ЦС.

Результаты. Описаны основные особенности подхода к использованию метода сечений СР в ходе применения метода РМ для проблемной области сложной ЦС. Выделены и рассмотрены важные сечения (группы сечений) СР, характерные для информационного и программного обеспечения сложной автоматизированной ЦС.

Практическая значимость. Практика использования метода сечений СР показала целесообразность его систематического применения в рамках РМ проблемной области сложной ЦС для ее всестороннего анализа, разработки и развития прикладного программного обеспечения, стандартизации применяемых программных классов и функций (процедур), таблиц баз данных.

Губанов А.А., Пирогов М.В., Рожков В.В. Метод сечений среды радикалов. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2020. Т. 22. № 3. С. 56–68. DOI: 10.18127/j19998554-202003-06

1. Васенин В.А., Пирогов М.В., Чечкин А.В. Информационно-системная безопасность критических систем: монография. М.: КУРС. 2018. 352 с.
2. ГОСT 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения. [Электронный ресурс]. — URL: http://docs.cntd.ru/document/gost-34003-90 (дата обращения 03.08.2020)
3. Занин К.А., Пирогов М.В., Шихин С.М. Контроль данных системы планирования и управления работой аппаратуры космического аппарата на основе радикального моделирования // Наукоемкие технологии. 2019. Т. 20. № 4. С. 19-27. DOI 10.18127/j19998465-201904-03
4. Занин К.А., Пирогов М.В., Шихин С.М. Метод планирования съемки космической группировкой на основе радикального моделирования // Радиотехника. 2019. Т. 83. № 11 (17). С. 5-14. DOI 10.18127/j00338486-201911(17)-01
5. Маслов А.Е., Пирогов М.В., Рожков В.В., Шихин С.М. Разработка информационного обеспечения системы планирования и управления работой целевой аппаратуры космического аппарата на основе радикального моделирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. №4. С. 50-61.
6. Пирогов М.В. Радикальное программирование // Программная инженерия. 2013. №4. С. 2-15.
7. Пирогов М.В., Плещеев Н.Н., Рожков В.В. Схемы радикалов для задачи формирования рабочей программы целевой аппаратуры космического аппарата. // Инженерный журнал: наука и инновации. 2020. Вып. 4. DOI: 10.18698/23086033-2020-4-1973
8. Потюпкин А.Ю, Чечкин А.В. Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности: монография. М.: КУРС. 2019. 384 с.
9. Чечкин А.В. Необходимое и достаточное условие наличия искусственного интеллекта. // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2020. Т. 7. № 1. С. 238-258.
10. Чечкин А.В., Пирогов М.В. Необходимость радикальной стандартизации в формализме радикального моделирования и радикального программирования целенаправленных автоматизированных систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. №8. С. 3–19. DOI 10.18127/j19998554–201808–01
11. Чечкин А.В., Пирогов М.В. Стандарты радикального моделирования и радикального программирования целенаправленных автоматизированных систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 5. С. 47–66. DOI: 10.18127/j19998554-201905-05
12. Чечкин А.В., Пирогов М.В. Единая система информационных стандартов для процесса интеллектуализации целенаправленных автоматизированных систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2020. (В печати).