М.К. Леонова − лаборант-исследователь, Физиологический отдел им. И.П. Павлова, Институт экспериментальной медицины РАН (Санкт-Петербург)

E-mail: leomara89@mail.ru

Постановка проблемы. В последнее время постоянно повышаются нагрузки на когнитивную сферу человека, в особенности по причине возрастающей роли информационных технологий в эпоху развивающегося информационного общества. Это определяет важность исследований, направленных на выявление факторов, влияющих на умственную работоспособность, прежде всего специалистов интеллектуального труда. Более того, ввиду расширения разнообразия информационных нагрузок необходимо ввести понятие «информационная гигиена», которое бы отражало не только количественную составляющую затрат умственного труда, но и качественную составляющую, определяющуюся разнородностью состава когнитивных нагрузок.

Цель. Оценить и проанализировать применимость процедур биоакустической коррекции в целях информационной гигиены интеллектуального труда и труда, содержащего повышенный интеллектуальный компонент, а также исследовать степень нейроинформационной гигиены по показателям психологических тестов и биоэлектрической активности мозга у работников различных профессий. 

Результаты. С помощью нейрокомпьютерного алгоритма осуществляется согласованное с текущей ЭЭГ преобразование её в реальном времени в музыкальные звуки и обратная трансляция их в систему слухового восприятия человека. Произведена оценка степени информационной гигиены по показателям психологических тестов и биоэлектрической активности мозга у работников различных групп профессий по Дж. Холланду. Было достоверно установлено, что «своя ЭЭГ», получаемая в реальном времени, более комфортна и эффективна для биоакустического воздействия с целью нормализации и улучшения умственной работоспособности. Тестирование и нейрокомпьютерный расчет параметров внимания выявили дифференцированное повышение функциональной активности в соответствии с функциональной специализацией области мозга, с которой была установлена зависимость представленных звуков. После прослушивания звуков, соотнесенных с левым временным отведением, параметры внимания к устным тестам улучшаются. После прослушивания звуков, соотнесенных с правым временным отведением, улучшаются настройки внимания для тестов изображения. Наиболее значимые результаты были получены при тестировании динамических характеристик внимания. Оценка динамики времени реакции в течение последовательных периодов времени испытаний показала, что наибольшая эффективность наблюдается в отношении тех задач внимания, выполнение которых соответствует функциональной специализации областей мозга, биоэлектрическая активность которых соответствовала транслированным звукам.

Практическая значимость. Приведенные результаты исследований показывают высокую эффективность использования метода в медицине труда для повышения интеллектуальной работоспособности, что позволяет говорить об информационно-гигиеническом действии метода биоакустической коррекции. Инновационные аппаратные методы биоакустической коррекции используются в Клинике биоакустической коррекции на базе Института экспериментальной медицины РАМН (Санкт-Петербург) для комплексного лечения, реабилитации и профилактики ряда заболеваний, а также в ряде других организаций.

1. Яценко М.В., Кайгородова Н.З. Дельта активность как показатель отклонения функционального состояния от оптимального уровня // Приложение международного научного журнала «Вестник психофизиологии». 2018. № 1.  С. 44−46.
2. Денисов Э.И., Ерёмин А.Л. Информация, здоровье, инновации: гигиенические аспекты // Вестник РГМУ. 2013. № 5. С. 114−118.
3. Reno R.R. Resurrecting the idea of a Christian society. Simon and Schuster, 2016.
4. Van Cutsem J. et al. The effects of mental fatigue on physical performance: a systematic review // Sports medicine. 2017.  Т. 47. №. 8. С. 1569−1588.
5. Денисов Э.И., Прокопенко Л.В., Степанян И.В. Управление профессиональными рисками: прогнозирование, каузация и биоинформационные технологии // Вестник РАМН. 2012. Т. 67. № 7. С. 51−56.
6. Комаровская Е.В. Психофизиологические особенности принятия решения у школьников и студентов в зависимости от качества жизни: Автореф. дисс. … канд. биол. наук. Архангельск: Поморский государственный ун-т им. М.В. Ломоносова. 2003. 21 с.
7. Канеман Д., Тверски А. Рациональный выбор, ценности и фреймы // Психологический журнал. 2003. Т. 24. № 4.  С. 31−43.
8. Абдурахманов Р.А., Анцупов А.Я. Военная психология. М.: Военный университет, 1996. 260 с.
9. Никонов В.А. Молотов М. Молодая гвардия. ЖЗЛ, 2017. 640 с.
10. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина, 1968. 547 с.
11. Петрунин Ю.Ю., Рязанов М.А., Савельев А.В. От искусственного интеллекта к моделированию мозга. М.: МАКС ПресС. 2015. 108 с.
12. Денисов Э.И., Прокопенко Л.В., Голованева Г.В., Степанян И.В. Сдвиг парадигмы в гигиене труда: прогнозирование и каузация как основа управления риском // Гигиена и санитария. 2012. № 5. С. 62−65.
13. Измеров Н.Ф., Бухтияров И.В., Прокопенко Л.В., Измерова Н.И., Кузьмина Л.П. Труд и здоровье. М.: Литтерра, 2014. 416 с.
14. Савельев А.В. Нейрокомпьютеры и общество // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 7. С. 35−43.
15. Holland J.L. Exploring careers with a typology: What we have learned and some new directions. American Psychologist. 1996. 51. Р. 397−406
16. Патент РФ №2428927. Способ нормализации психофизиологического состояния / Константинов К.В.
17. ООО СинКор, член       НП            «Кластер медицинского, экологического приборостроения и биотехнологий» http://www.sinkor.ru/  
18. Новосёлова-Савельева Н.А., Савельев А.В. Цифровой нейроинтерфейс // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 11. С. 15−27.
19. Галашева З.В., Поскотинова Л.В. Особенности бета-активности диапазона 13…24 Гц электроэнцефалограммы у подростков 15-17 лет, проживающих в Арктическом регионе // Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 10. С. 53−55.
20. Менделеевич В.Д. Клиническая психология. М. 1999. 592 с.
21. Леонова М.К., Константинов К.В., Клименко В.М. Зависимость динамики в диапазоне тета-волн от временной задержки и уровня согласованности предъявления акустического образа собственной ЭЭГ // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2015. Т. 101. № 4. С. 481−491.
22. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография. М. 1996.
23. Константинов К.В., Трушина В.Н., Яковлев Н.М., Клименко В.М. Модуляция функциональной активности слухового и зрительного анализаторов в условиях прослушивания акустического образа ЭЭГ височного и затылочного отведений // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2009. Т. 95. № 1. С. 87−95.
24. Константинов К.В., Карпенко М.Н., Леонова М.К. Динамика уровня серотонина в сеансах прослушивания акустического образа собственной ЭЭГ // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 7. С. 32−37.
25. Леонова М.К., Константинов К.В., Карпенко М.Н. Динамика уровня серотонина в сеансах прослушивания акустического образа собственной ЭЭГ // X International Congress Neuroscience for Medicine and Psychology. – Sudac, Criemea, Russia, June 2−12. 2014. P. 188.
26. Леонова М.К., Константинов К.В., Мирошников Д.Б., Клименко В.М. Особенности восприятия акустического образа собственной биоэлектрической активности головного мозга // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2014.Т. 100. № 6. С. 710-721.
27. Леонова М.К. Константинов К.В., Степанян И.В. Исследование влияния биоакустического воздействия на интеллектуальную работоспособность // Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 10. С. 31−35.
28. Leonova M.K., Konstantinov K.V., Miroshnikov D.B., Klimenko V.M. Characteristics of the Perception of Acoustic Images of Intrinsic Electrical Activity by the Brain // Neuroscience and Behavioral Physiology. 2016. Т. 46. № 1. С. 57−63.
29. Патент РФ № 2192777. Способ биоакустической коррекции психофизиологического состояния организма / Константинов К.В.
30. Патент РФ № 2624154. Способ лечения когнитивных расстройств у детей / Константинов К.В. и др.