Г.М. Алакоз – д.т.н., профессор, научный руководитель, АНО «Институт системного анализа проблем финансовой безопасности» (Москва)

E-mail: gen1nor2@gmail.com

А.С. Добротворский – системотехник, АНО «Институт Поведения» (Москва)

E-mail: dobrotvorskiy@gmail.com 

Т.С. Замолодчикова – к.х.н., ст. науч. сотрудник, лаборатория физиологии мотиваций, НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина (Москва)

E-mail: tatyanazam@yandex.ru

А.В. Котов – д.м.н., профессор, зав. лабораторией, НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина (Москва)

E-mail: lab_motiv@mail.ru

С.И. Пляскота – к.т.н., член-корр. РАРАН, зам. директора по научным программам,  АНО «Институт системного анализа проблем финансовой безопасности» (Москва)

E-mail: plyasser@gmail.com

В.В. Шерстнев – д.м.н., профессор, зав. лабораторией, НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина (Москва)

E-mail: sherstnev@inbox.ru

Показано, что логика сенситизации нейрохимических каналов (биохимические цепочки постсинаптических внутриклеточных процессов) не только дополняет пороговую логику функционирования реальных и формальных нейронов, но и обеспечивает их интегративную деятельность, начиная с постсинаптической мембраны, где возможно совмещение во времени и пространстве процессов распространения и преобразования возбуждений. В основе сенситивной логики лежит метрологическая парадигма «чем точнее, тем лучше», в рамках которой максимальное «доверие» при принятии решений отдается величине, измеренной с более высокой точностью. Отличительным признаком доминанты может служить тот факт, что определенный тип возбуждения не только выполняет специфические функции «внутреннего» префиксного управления (по критерию уровня возбудимости), но и сохраняет свое изначальное информационное предназначение, отражаемое в выходной реакции.

1. Анохин П.К. Системный анализ интегративной деятельности нейрона и понятие о его степенях свободы. М.: Наука. 1974. С. 3–10.
2. Сеченов И.М. О предметном мышлении с физиологической точки зрения // В кн. Элементы мысли. М.: Книжный Клуб Книговек. 2011. С. 256–266.
3. Никитин В.П., Шерстнев В.В. Специфичность молекулярных процессов, как основа интегративной деятельности нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2012. № 1. С. 79–86.
4. Schneider M.L., Donnelly C.A., Russek S.E., Baek B., Pufall M.R., Hopkins P.F., Dresselhaus P.D., Benz S.P., and Rippard W.H. Ultralow power artificial synapses using nanotextured magnetic Josephson junctions // Science Advances. 26 Jan 2018.  V. 4. № 1. Р. e1701329.
5. Алакоз Г.М., Курак М.В., Котов А.В., Сериков А.П., Попов А.А. Вычислительные наноструктуры. Т.1. Задачи, модели, структуры. Т. 2. Программно-аппаратные платформы. М.: ИНТУИТ. 2009.
6. Алакоз Г.М. Структурно-параметрический метод хранения и преобразования информации в молекулярной биологии и супрамолекулярной вычислительной технике // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 5. С. 54–61; № 7. С. 51–65.
7. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина. 1968.
8. Jacob F. Evolution and tinkering // Science. 1977. № 196. Р. 1161–1166.
9. Кандель Э. В поисках памяти: Возникновение новой науки о человеческой психике: Пер. с англ. М.: Астрель: CORPUS. 2012.
10. Никитин В.П., Шерстнев В.В. Концепция интегративной деятельности нейрона и механизмы нейропластичности // Нейрохимия. 2009. Т. 26. № 1. С. 35–41.
11. Валиев К.А., Кокин А.А. Квантовые компьютеры: надежды и реальность. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотичная динамика». 2001.
12. Гинсбург С.А. Математическая непрерывная логика и изображение функций. М.: Энергия. 1968.
13. Бехтерев В.М. Объективное изучение личности. Петербург-Берлин-Москва: Изд-во З.И. Гржебина. 1925.
14. Алакоз Г.М.,  Добротворский А.С., Котов А.В., Пляскота С.И., Саломатов А.А., Шерстнев В.В. Сингулярность как неотъемлемое свойство базовых механизмов синтеза и функционирования атомарных, молекулярно-биологических и нейрохимических вычислительных структур // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2017. № 7. С. 35–47.