350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2018 г.
Статья в номере:
Фреймовая модель представления знаний для методик оценивания инновационных проектов
Тип статьи: научная статья
УДК: 004.823
Авторы:

Д.А. Истомин – аспирант, кафедра вычислительной математики и механики,  Пермский национальный исследовательский политехнический университет 

E-mail: dai@pstu.ru

М.Б. Гитман – д.ф.-м. н., профессор, кафедра вычислительной математики и механики, Пермский национальный исследовательский политехнический университет 

E-mail: gmb@pstu.ru

В.А. Трефилов – д.т.н., профессор, кафедра безопасность жизнедеятельности,  Пермский национальный исследовательский политехнический университет 

E-mail: bg@pstu.ru

Аннотация:

Рассмотрены инновационные проекты для промышленного предприятия, из которых в некоторый момент времени необходимо осуществить выбор для их реализации, а также возможность автоматизации оценки данных инновационных проектов различными способами представления знаний. Предложено использование фреймового представление знаний для описания методик оценивания инновационных проектов. Проанализированы существующие языки описания знаний, представленных фреймами; выбран и доработан язык описания фреймовых структур на основе FRL. представлено описание реализации синтаксического анализа и алгоритма логического вывода с использованием языка UML. Приведен демонстрационный пример логического вывода по сети фреймов с акцентом на расчет рисков инновационного проекта.

Страницы: 12-22
Список источников
  1. Ковалев Г.Д. Основы инновационного менеджмента: Учебник для вузов / Под ред. проф. В.А. Швандара. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 1999. 208 с.
  2. Управление инновационными проектами: Учеб. пособие / Под. ред. проф. В.Л. Попова. М.: ИНФРА-М. 2009. 336 с.
  3. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: Учеб. пособие. Изд. 5-е, перераб. и доп. М.: Поли Принт Сервис. 2015. 1300 с.
  4. Доладов К.Ю. Экономическая оценка инвестиционного риска при принятии управленческих решений: На примере промышленных предприятий Самарской области: Дисс. ... канд. экон. наук. Самара. 2002. 187 с.
  5. Колтынюк Б.А. Инвестиционные проекты: учебник. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. 422 с.
  6. Ионов Ю.Г. Риск-предикторы в задачах обоснования управленческих решений: Дисс. ... канд. экон. наук. Воронеж. 2004. 162 с.
  7. Шеремет В.В., Павлюченко В.М., Шапиро В.Д. Управление инвестициями: В 2-х т. Т. 2. М.: Высшая школа. 1998. 512 с.
  8. Roberts R.B., Goldstein I.P. The FRL Primer. Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 1977. № AI-M-408.
  9. Bobrow D.G., Winograd T. An Overview of KRL, a Knowledge Representation Language // Cognitive Science. 1977. T.1. № 1. С. 3–46.
  10. Brachman R.J., Schmolze J.G. An overview of the KL-ONE Knowledge Representation System // Cognitive science. 1985. T. 9. № 2. С. 171–216.
  11. Woods W.A., Schmolze J.G. The KL-ONE family // Computers & Mathematics with Applications. 1992. T. 23. № 2–5.  С. 133–177. 
  12. Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J. // Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. 1995.
Дата поступления: 31 июля 2017 г.