350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2018 г.
Статья в номере:
Когнитивное моделирование поведения сложных систем на основе нейросетевых технологий и динамической теории катастроф
Тип статьи: научная статья
УДК: 004.942
Авторы:

Ю.И. Нечаев – д.т.н., профессор, Заслуж. деятель науки, академик РАЕН, вед. науч. сотрудник,  НИИ наукоемких компьютерных технологий, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Аннотация:

Рассмотрена проблема когнитивного моделирования при функционировании центра экстренных вычислений на основе динамической теории катастроф. Функционирование вычислительного комплекса осуществляется в чрезвычайных ситуациях с использованием нейродинамической системы. Модели поведения основаны на интеграции интеллектуальных технологий и высокопроизводительных вычислений. Приведено обсуждение практических приложений разработанных концептуальных решений применительно к интерпретации взаимодействия морских динамических объектов с внешней средой. 

Страницы: 3-11
Список источников
  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006; Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  2. Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика. М.: Наука. 1991.
  3. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука. 1987.
  4. Красовский А.А., Наумов А.И. Аналитическая теория самоорганизующихся систем управления с высоким уровнем искусственного интеллекта // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. № 1. С. 69–75.
  5. Моисеев Н.Н. Избранные труды. М.: Тайрекс Ко. 2003.
  6. Нейрокомпьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2011.
  7. Нечаев Ю.И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: АртЭкспресс. 2011.
  8. Нечаев Ю.И. Нейронечеткая система управления высокопроизводительными вычислениями при интерпретации динамики сложного объекта на основе теории катастроф в среде «облачной» модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С. 14–22.
  9. Нечаев Ю.И. Топология нелинейных нестационарных систем: теория и приложения. СПб.: Арт-Экспресс. 2015.
  10. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс – Традиция, 2000.
  11. Солодовников В.В., Тумаркин В.И. Теория сложности и проектирование систем управления. М.: Наука. 1990.
  12. Cognitive science. An introduction a bradford book // The MIT Press Cambridge-Messachusetts-London-England, 1989.
  13. Nechaev Yu.I., Degtyarev A.B., Boukhanovsky A.V. Cognitive computer graphics in information interpolation in real time intelligence systems // Proc. of International conference «Computational Science-ICCS 2002». Amsterdam. The Netherlands. Part.1. Springer. 2002. P. 683–692.
  14. Urgent Computing Workshop 2007. Argonne National Lab, University of Chicago. April 25–26, 2007. [Электронный ресурс]: <http://spruce.teragrid.org/workshop/urgent07.php>.
Дата поступления: 18 сентября 2017 г.