350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2016 г.
Статья в номере:
Анализ изменений понятия «знание» с точки зрения современных структурных представлений
Ключевые слова: знание модель знаний информация текст философия познание неявное знание явное знание
Авторы:
Г.Б. Бронфельд - к.т.н., доцент, кафедра «Электроника и сети ЭВМ», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева. E-mail: stolem1985@gmail.com
Аннотация:
Представлен анализ понятия «знание» с исторической точки зрения на развитие науки и теорию познания при изменении взглядов на структуру знаний.
Страницы: 48-56
Список источников

 

  1. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. М.: Энергия. 1980. 360 с.
  2. Немировский Е.Л. Большая книга о книге. М.: Время. 2010. 1088 с.
  3. Добров Г.М. Наука о науке. Введение в общее науковедение. М.: Наука. 1966. 271 с.
  4. Косолапов В.В., Щербань А.Н. Оптимизация научно-технической деятельности. Киев: Наукова Думка. 1971. 300 с.
  5. Полани М. Личностное знание. На пути к посткритической философии. М.: Прогресс. 1985. 343 с.
  6. Информационные технологии в бизнесе / под ред. М. Желены. СПб.: Питер. 2002. 1120 с.
  7. Веревченко А.Л. и др. Информационные ресурсы для принятия решений.М.: Академический проект. 2002. 560 с.
  8. Алексеева И.Ю. Человеческое знание и его компьютерный образ. М.: Институт философии РАН. 1993. 215 с.
  9. Сухотин А.К. Гносеологический анализ емкости знания. Томск: ТГУ. 1968.204 с.
  10. Шалак В.И. О логическом следовании // Вестник МГУ. Сер. 7: Философия. 2007. № 5. С. 89-101.
  11. Лорьер Ж.-Л.Системы искусственного интеллекта. М.: Мир. 1991. 568 с.
  12. Гухман В.Б. Философия информационного подхода. Тверь: Изд-во Тверского гос. техн. ун-та. 2000. 167 с.
  13. Седякин В.П. Информация и знания // Научные ведомости Белгородского гос. ун-та. Сер.: Философия. Социология. Право. 2009. Т.8. № 8. С. 180-187.
  14. Малышев О.В. Воплощенное знание // Maтематичнi машини i системи. 2009. № 1. С. 55-69.
  15. Newell A. The knowledge level // Artificial Intelligence. 1982. V. 18. № 1. P. 87-127.
  16. Искусственный интеллект. В 3-х кн.: Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радиоисвязь. 1990. 304 с.
  17. Bloomfield B. Expert systems and human knowledge: A view from the sociology // AI@Society. 1988. V.2. № 1. P. 15-29.
  18. Аверьянов Л.Я.Контент-анализ. М.: КНОРУС. 2009. 456 с.
  19. Lederberg J., Sutherland G.L., Buchanan B.C., Feigenbaum E.A., Robertson A.V., Duffield A.M., Djerassi C. Applications of artificial intelligence for chemical inference. 1. The number of possible organic compounds. Acyclic structures containing C, H, O and N // Journal of American Chemical Society, May 1969. P. 2973-2976.
  20. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1989. 328 с.
  21. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер. 2001. 384 с.
  22. Carpenter S. A. A Primer: Enterprise Wisdom Management and the Flow of Understanding, 2008, http://www.cognitivecybernetics.com/PrimerFoU.html ; 25.08.15.
  23. Cleveland H. Information as a Resource // The Futurist, December 1982. P. 34-39.
  24. Zeleny M. Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management // Human Systems Management 1987. № 7 (1).P. 59-70.
  25. Ackoff R. From Data to Wisdom // Journal of Applied Systems Analysis. 1989. №16.Р.3-9.
  26. Carpenter S. A.,Cannady J. Tool for Sharing and Assessing Models of Fusion-Based Space Trans-portation Systems // Proceedings of the 40th AIAA/ASME/SAE/ ASEE Joint Propulsion Conference and Exhibit. (July 11-14. 2004). Fort Lauderdale, Florida.
  27. Tuomi I. Data is More than Knowledge: Implications of the Reversed Knowledge Hierarchy for Knowledge Management and Organizational Memory // Journal of Management Information Systems. 16(3) (Winter 1999-2000).Р.103-107.
  28. Бронфельд Г.Б. Некоторые возможности формального представления структуры знаний // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. 2012. № 4(97). С. 91-100.
  29. Бронфельд Г.Б. Основы искусственного интеллекта. Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т. им. Р.Е. Алексеева. 2014. 253 с.
  30. Бронфельд Г.Б. Прямое наложение знаний и его возможности. Анализ, методология, новая модель знаний, алгоритмы, возможности «невозможности». Saarbrucken, Deutschland: LAP LAMBERT Academic Puplishng. 2014. 236 с.
  31. Совпель И.В. Система автоматического извлечения знаний из текста и ее приложения // Искусственный интеллект. 2004. № 3. С. 668-679.
  32. Шрейдер Ю.А. ЭВМ как средство представления знаний // Природа. 1986. № 10. С.14-22.