Е.В. Найденов - аспирант, ассистент, кафедра электроники и микропроцессорной техники, филиал «НИУ «МЭИ» (г. Смоленск) E-mail: nzettez@gmail.com Л.Л. Лямец - к.т.н., доцент, кафедра электроники и микропроцессорной техники, филиал «НИУ «МЭИ» (г. Смоленск) E-mail: lll190965@yandex.ru

Предложена модель технологического процесса на основе сетевого механизма взаимодействия между управляемыми компонентами. Рассмотрены особенности и преимущества сетевой модели по сравнению с типовыми схемами построения моделей технологического процесса. Показано, что в сетевой модели элементарные технологические процессы и составляющие их технологические операции представляются как действия с материальными, энергетическими и информационными субстратами.

 

1. Лямец Л.Л. Подход к представлению объектов на основе системы n-местных отношений в задачах распознавания сложной реальности // Научное обозрение. 2015. № 2. С. 105-108.
2. Блауберг И.В., Садовский В.Н., Юдин Э.Г. Философский принцип системности и системный подход // Вопросы философии. 1978. № 8.
3. Keil F.C. Folkscience: Coarse interpretations of a complex reality // Trends in Cognitive Sciences. 2003. V. 7. №. 8. P. 368-373.
4. Соколов А.В. Информатические опусы. Опус 3. Онтология информации. Типы реальностей и типы информации // Научные и технические библиотеки. 2010. № 11. С. 7-24.
5. Albers M.J., Mazur M.B. Content and complexity: information design in technical communication. Routledge. 2014. 380 p.
6. Власов А.И. Системный анализ технологических процессов производства сложных технических систем с использованием визуальных моделей // Международный научно-исследовательский журнал. 2013. № 10-2 (17). С. 17-26.
7. Сидорова А.И., Егоров А.Н. Применения статистических методов анализа и контроля качества при управлении технологическими процессами в производственных условиях // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 7-2 (18-2). С. 461-464.
8. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Изд. 2-е. М.: Горячая линия-Телеком. 2002. 382 с.
9. Кулаков Ю.В. Шамкин В.Н. Управление сложным технологическим процессом как задача о конечном автомате // Наука и устойчивое развитие общества. Наследие В.И. Вернадского. 2009. № 9. С. 213-218.
10. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М.: Мир. 1967. C. 9-11.
11. Кузнецов Л.А., Домашнев П.А. Нейросетевые модели для описания сложных технологических процессов // Проблемы управления. 2004. Вып. 1. С. 20-27.
12. Найденов Е.В, Жендарев М.В., Якименко И.В. Способ управления аппаратной платформой специализированной технической системы // Нелинейный мир. 2015. Т. 13, № 6. С. 60-67.