350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2015 г.
Статья в номере:
Нейрокомпьютинг: между наукой и лженаукой
Ключевые слова: нейронные сети нейронауки методология нейрокомпьютинга принципы демаркации искусственный интеллект анализ данных логистическая регрессия дискриминантный анализ управление персоналом астрология
Авторы:
Ю.Ю. Петрунин - д. филос. н., профессор, кафедра стратегических коммуникаций факультета Государственного управления Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, сопредседатель организационного комитета, ведущий симпозиума «Нейрофилософия». E-mail: Petrunin@spa.msu.ru
Аннотация:
Предложены методологические принципы прикладного нейрокомпьютинга: принцип достоверности и проверяемости методов, принцип эпистемологического эволюционизма, принцип системности и принцип детерминизма. Проанализированы последствия нарушения этих принципов при применении нейрокомпьютинга в управлении персоналом.
Страницы: 52-64
Список источников

 

  1. Hess E., Jokeit H. Neurocapitalism // Merkur. 2009. № 6. P. 1-8.
  2. Нейрокомпьютерная парадигма и общество / Под ред. Ю.Ю. Петрунина. М.: МГУ. 2012.
  3. Chechkin A.V., Alexeev A.Yu., Petrunin Yu.Yu., Savelyev A.V., Yankovskaya E.A. Neurophilosophy // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 10. С. 3-13.
  4. Шиллер Р. Экономика мозга // Vedomosti.ru. 23.11.2011.
  5. Ясницкий Л.Н., Михалева Ю.А., Черепанов Ф.М. Возможности методов искусственного интеллекта для выявления и использования новых знаний на примере задачи управления персоналом // Журнал формирующихся направлений науки. 2014. № 6 (2). C. 32-41.
  6. Тюрина И.О. Кадровый менеджмент: процесс отбора персонала // Социологические исследования. 2000. № 4. С. 22-32.
  7. Доррер М.Г. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений в группе // Методы нейроинформатики / Под ред. А.Н. Горбаня. Красноярск: КГТУ. 1998. 205 с.
  8. Доррер М.Г. Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей: Дисс. - канд. техн. наук. Красноярск: СТГУ. 1998. 124 с.
  9. Алексеев А.Ю., Кузнецов В.Г., Петрунин Ю.Ю., Савельев А.В. Нейрофилософия как концептуальная основа нейрокомпьютинга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 69-77.
  10. Черепанов Ф.М. Симулятор нейронных сетей для вузов // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2012. № 3. С. 98-105.
  11. Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Исследовательский симулятор нейронных сетей // Искусственный интеллект: философия, методология, инновации: Материалы Пятой Всероссийской конференции. Москва, МГТУ МИРЭА. 9-11 ноября 2011 г. М.: Радио и связь. 2011. С. 137-139.
  12. Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Исследовательский симулятор нейронных сетей // X всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»: тезисы докладов. М.: МГППУ. 2012. С. 31.
  13. Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 8756. Симулятор нейронных сетей «Нейросимулятор 1.0». Зарегистрировано в Отраслевом фонде алгоритмов и программ 12.07.2007.
  14. Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. Искусственный интеллект для политтехнологов // http://www.permai.ru/files/projects/P05.pdf
  15. Бонгард М.М. Проблема узнавания. М., 1967.
  16. ДюкВ., СамойленкоА. Data Mining. Учебный курс. СПб. 2001. C. 184-244.
  17. Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. СУБД. 1998. № 4.  С. 10-14.
  18. Петрунин Ю.Ю. Наследие И.М. Сеченова и современный прикладной нейрокомпьютинг // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 4. С. 56-57.
  19. Алексеев А.Ю., Кузнецов В.Г., Петрунин Ю.Ю., Савельев А.В., Янковская Е.А. Актуальные вопросы нейрофилософии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 4. С. 9-11.
  20. Петрунин Ю.Ю.Нейрофилософия в системе нейронаук // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 4. С. 63-64.
  21. Брянцев И.С., Савельев А. В. В защиту нейрокомпьютинга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 4. С. 24-25.