Построение системы признаков для распознавания речи на основе нейросетей

350 руб

Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2015 г.

Статья в номере:

Ключевые слова: система признаков аутентификация распознавание голоса нейронная сеть Кохонена

Авторы:

А. М. Потапенко - к. т. н., профессор, ст. науч. сотрудник, зав. кафедрой защиты информации и систем связи, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: pam1952@mail.ru И. С. Надеина - студент, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: nadeina.irina2013@yandex.ru

Аннотация:

Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для построения системы признаков распознавания речи. Разработан механизм, позволяющий увеличить точность системы распознавания и адаптировать ее к различным условиям окружающей среды.

Страницы: 10-13

Список источников

Михайлов С.Н., Хотынюк С.С., Потапенко А.М. Технология интерактивного выявления смыслового содержания текстов в целях организации информационно-аналитического обеспечения научных исследований / Изв. Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 4. С. 29-34.
Потапенко А. М., Юрченко А. Г. Схема образования языковых знаков в естественно-языковых текстах / Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. №6. С. 8-11.
Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс. 2003. 864 с.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. Изд. 2-е. М.: Вильямс. 2007. 1410 с.
Потапенко А. М., Хмелевская А.В. Проблема измерения информации в задачах развития инфотелекоммуникаций / Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т.8. № 7. С. 16-22.
Потапенко А. М., Русанов Р. Н. Вербальная модель содержания естественно-языковых информационных ресурсов / Сб. материалов региональной конф. «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций»: Юго-Западный государственный университет (Курск). 2011. С.16.