350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2015 г.
Статья в номере:
Нейронные сети - инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных мозг нейронная сеть астрология знание психодиагностика
Авторы:
Л.Н. Ясницкий - д.т.н., профессор, кафедра «Прикладная математика и информатика», Пермский государственный национальный исследовательский университет. E-mail: yasn@psu.ru
Аннотация:
Приведены и проанализированы примеры извлечения с помощью нейронных сетей закономерностей, некоторые из которых не могут быть объяснены в рамках официальной науки. Отмечается, что метод нейросетевого моделирования позволяет такими закономерностями успешно пользоваться на практике.
Страницы: 48-56
Список источников

 

  1. Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. М: Горячая линия-Телеком. 2012. 496 с.
  2. Чечкин А.В. Сетевое моделирование проблемной области сложных систем - современный этап нейрокомпьютерных технологий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 2. С. 3-5.
  3. Haykin S. Neural networks: A comprehensive foundation (2nd ed.). New Jersey: Prentice Hall International, Inc. 1999. 1103 p.
  4. Борисов В.В., Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком. 2002. 382 с.
  5. Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: Учеб. пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2011. 240 c.
  6. Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. Искусственный интеллект. Элективный курс: Методическое пособие по преподаванию. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2012. 216 с.
  7. Конев С.В., Сичинава З.И. Ясницкий Л.Н. Применение нейросетевых технологий для диагностики неисправностей авиационных двигателей // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2005.  № 2. С. 43-47.
  8. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский центр «Академия». 2005. 176 с.
  9. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы. Пермь: Пермский университет. 2007. 271с.
  10. Ясницкий Л.Н. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в политологии // Вестник Пермского университета. Серия: Политология. 2008. № 2. С. 147-155.
  11. Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. О возможностях применения нейросетевых технологий в политологии // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 8. Вып. 4. С. 47-53.
  12. Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Полещук А.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Пермский медицинский журнал. 2011. № 4. С. 77-86.
  13. Yasnitsky L.N., Bogdanov K.V., Cherepanov F.M., Makurina T.V., Dumler A.A., Chugaynov S.V., Poleschuk A.N.Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks // Biomedical Engineering. 2013. V. 47. № 3.  P. 160-163.
  14. Ясницкий Л.Н., Михалева Ю.А., Черепанов Ф.М. Возможности методов искусственного интеллекта для выявления и использования новых знаний на примере задачи управления персоналом // Журнал формирующихся направлений науки. 2014. Вып. 6; URL: http://www.unconv-science.org/n6/yasnitsky/
  15. Мхитарян К. Рецензия на статью Л.Н. Ясницкого, Ю.А. Михалевой, Ф.М. Черепанова «Возможности методов  искусственного интеллекта для выявления и использования новых знаний на примере задачи управления персоналом» // Журнал формирующихся направлений науки. 2014. Вып. 6; URL: http://www.unconv-science.org/pdf/6/ mkhitaryan-ru.pdf.