Н.Т. Абдуллаев - к.т.н., доцент, зав. кафедрой «Биомедицинская техника», Азербайджанский технический университет (г. Баку). E-mail: a.namik46@mail.ru Г.Э. Абдуллаева - магистр, диссертант, кафедра «Информационно-измерительная и компьютерная техника», Азербайджанский технический университет (г. Баку). E-mail: g.abdullayeva_060@mail.ru О.А. Дышин - к.ф-м.н., ст. науч. сотрудник, НИИ «Геотехнические проблемы нефти, газа и химии», Азербайджанская государственная нефтяная академия (г. Баку) Х.З. Самедова - к.т.н., ассистент, кафедра «Информационно-измерительная и компьютерная техника», Азербайджанская Государственная нефтяная академия (г. Баку). E-mail: hsamedova@mail.ru

На основе базовых соотношений нечеткого байесовского метода построена итеративная процедура перерасчета вероят-ностей заболевания исследуемого пациента каждой отдельной болезнью из рассматриваемой совокупности нервно-мышечных заболеваний. На начальном шаге процедуры за вероятность заболевания принята вероятность его распро-странения, а вероятность заболевания пациента при заданном симптомокомплексе значений диагностических признаков рассчитана по правилам нечеткой логики с использованием системы FIS (fuzzy inference system).

 

1. Парасюк И.Н., Заложенкова И.А. Интегрированная система проверки гипотез: программно-алгоритмические средства // Кибернетика и системный анализ. 1997. № 5. С. 1-9.
2. Веревка О.В., Заложенкова И.А., Парасюк И.Н. Обобщение интервальных байесовских механизмов вывода и перспективы их использования // Кибернетика и системный анализ. 1998. № 6. С. 3-13.
3. Гупал А.М., Пашко С.В. Эффективность байесовского подхода к решению задач классификации и распознавания // Докл. НАН Украiни. 1995. № 10. С. 81-84.
4. Веревка О.В. Выбор управляющих воздействий на базе интервальных байесовских механизмов вывода // Проблемы программирования. 1999. № 1. С. 92-99.
5. Веревка О.В., Заложенкова И.А., Парасюк И.Н. Интервальные байесовские механизмы вывода и их приложения // Проблемы программирования. 2000. № 1-2. С. 467-471.
6. Веревка О.В., Парасюк И.Н. Математические основы построения нечетких байесовских механизмов вывода // Кибернетика и системный анализ. 2002. № 1. С. 105-117.
7. Веревка О.В., Заложенкова И.А., Парасюк И.Н. Байесовские процедуры диагностики для различных типов неопределенности информации // Проблемы программирования. 2002. № 1-2. С. 328-333.
8. Команцев В.Н., Заболотных В.А. Методические основы клинической электронейромиографии. СПб.: Лань. 2001. 460 с.
9. Николаев С.Г. Практикум по клинической электромиографии. Иваново: Иванов. гос. мед. академия. 2001. 246 с.
10. Гехт Б.М. Теоретическая и клиническая электромиография. Л.: Наука. 1990. 203 с.
11. Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных болезней. М.: Медицина. 1991. 640 с.
12. Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медицина. 2010. 416 с.
13. Нечеткие множества. Теория и возможности: Пер. с англ. / Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь. 1986. 406 с.
14. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. 1986. 312 с.
15. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь. 1989. 304 с.
16. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / Под ред. Т. Тэрано, К. Асан, М. Сугэно. М.: Мир. 1993. 366 с.
17. Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Абдуллаева Г.Э. Нетрадиционное использование байесовских формул для дифференциальной диагностики нервно-мышечных заболеваний // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 1. С. 50-58.
18. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1987. 335 с.