Т.С. Леготкина - к.т.н., доцент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: luda@at.pstu.ac.ru Ю.Н. Хижняков - д.т.н., доцент, профессор, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: luda@at.pstu.ac.ru В.С. Никулин - студент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: kalif23@yandex.ru

Рассмотрены алгоритмы аппроксимации с использованием нечетких моделей. Дано решение и исследование конкретных задач типа один вход - один выход и два входа и один выход. Проведено исследование отдельных этапов метода нечеткой аппроксимации: таких как метода построения баз правил и метода аккумулирования заключений правил нечетких продукций. Определены относительные погрешности аппроксимации при равномерном и Чебышевском распределении баз правил. Показано преимущество чебышевского распределения правил.

 

1. Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения. Изд. 2-е. М.: ИПРЖР. 2000. 272 с.
2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком. 2007. 284 с.
3. Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Физматлит. 2005. 480 с.
4. Макаров Е.Г. Mathcad: учеб. курс. СПб: 2009. 384 с.