350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2014 г.
Статья в номере:
Разработка схемы разделения секрета видеоизображения на основе матрицы Адамара в нейросетевом модулярном базисе
Ключевые слова: схема разделения секрета разделение видеоданных система остаточных классов центр обработки информации
Авторы:
Н.И. Червяков - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и математическое моделирование», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: k-fmf-primath@stavsu.ru М.Г. Бабенко - к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Прикладная математика и математическое моделирование», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). Е-mail: whbear@yandex.ru
Аннотация:
Показана графическая схема разделения секрета с использованием матрицы Адамара в нейросетевом модулярном базисе. Особенностью данной схемы разделения секрета является параллелизм машинных операций, достигаемый за счет использования системы остаточных классов, использование которой позволяет повысить скорость шифрования и дешифрования видеопотока в реальном времени, что подтверждается моделированием.
Страницы: 25-29
Список источников

  1. Wallis W.D., Street A.P., Wallis J. SeberryCombinatorics: Room Squares, Sum-Free Sets, Hadamard Matrices // Lecture Notes in Mathematics. V. 292, Springer-Verlag. Berlin, Heidelberg. N.Y. 1972.
  2. Yang C.H. On Hadamard matrices constructible by two circulant submatrices // Math. Comp. 1971. № 25. Р. 181-186.
  3. Turyn R.J. Hadamard matrices, Baumert-Hall units, four-symbol sequences, pulse compression, and surface wave encoding // J. Combin. Theory. 1974. V. A16. Р. 313-333.
  4. Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Макоха А.Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: Радиотехника. 2003. 272 с.
  5. Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессоных систем. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2003. 288 с.
  6. Omondi A., Premkumar Residue Number Systems. Theory and Implementation. London. Imperial College Press. 2007. 295 p.
  7. Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Галушкин А.И., Лавриенко И.Н., Лавриенко А.В. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2012. 280 с.
  8. Червяков Н.И., Бабенко М.Г., Ляхов П.А. Аналитический обзор методов определения позиционных характеристик в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 12. С. 27-30.
  9. URL. http://oeis.org/A147774.