350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2014 г.
Статья в номере:
Электроэнцефалографическая оценка адаптационных возможностей долгожителей, проживающих в Лерикском районе Азербайджана
Ключевые слова: долгожители фоновая ЭЭГ спектральная мощность частота амплитуда индексы ритмов
Авторы:
Е. О. Байрамова - к. биол. н., вед. науч. сотрудник, доцент, Институт физиологии им. А. И. Караева, НАН Азербайджана. E-mail: physiolog_81@hotmail.com
Аннотация:
Представлены результаты, полученные с помощью современного компьютерного электроэнцефалографического метода. Исследование проводилось у здоровых долгожителей Лерикского района Азербайджана в возрасте выше 90 лет. Запись ЭЭГ проводилась монополярно в состоянии расслабленного бодрствования при закрытых глазах. Установлено, что у долгожителей ЭЭГ характеризовалась умеренно выраженной десинхронизацией биоэлектрической активности мозга.
Страницы: 12-16
Список источников

  1. Аллахвердов В. М. Сознание как парадокс. СПб.: ДНК. 2000. 270 с.
  2. Боголепов Н. Н. Пластичность межнейрональных связей коры большого мозга в возрастном аспекте // Вестник АМН СССР. 1988. № 11. С. 35-38.
  3. Болдырева Г. Н. Электрическая активность мозга человека при поражении диэнцефальных и лимбических структур. М.: Наука. 2000. 181 с.
  4. Жирмунская Е. А. В поисках объяснения феноменов ЭЭГ. М.: НПФ Биола. 1996. 118 с.
  5. Полунина А. Г., Лефтерова Н. П., Бегачев А. В. Изменения спектральных показателей ЭЭГ у здоровых при повторном обследовании с двухнедельным интервалом // Журнал неврологии и психиатрии. 2011. № 2. С. 64-71.
  6. Русинов В. С. Биопотенциалы мозга человека. М.: Медицина. 1987. 256 с.
  7. Свядощ А. И. Неврозы. М.: Медицина. 1982. 366 с.
  8. Сороко С. И. Нейрофизиологические механизмы индивидуальной адаптации человека в Антарктиде. Л.: Наука. 1984. 152 с.
  9. Сороко С. И., Бекшаев С. С., Сидоров Ю. А. Основные типы механизмов саморегуляции мозга. Л.: Наука. 1990. 205 с.
  10. Структурно-функциональная организация развивающегося мозга. Л.: Наука. 1990. 177 с.
  11. Умрюхин Е. А., Джебраилова Т. Д., Коробейникова И. И. Спектральные характеристики ЭЭГ при разной результативности целенаправленной деятельности студентов в ситуации экзаменационного стресса // Журнал физиологии человека. 2004. Т. 30. № 6. С. 28-35.
  12. Хавинсон В. Х., Кветной И. М., Ингель И. Э., Марьянович А. Т. Возрастная инволюция органов и тканей // Успехи физиологических наук. 2003. Т. 34. № 1. С. 78-91.
  13. Шеховцев И. К. Диагностика расстройств памяти лиц пожилого возраста по параметрам электроэнцефалограммы // Успехи физиологических наук. 2006. Т. 37. № 1. С.84-95.
  14. Batler S. R., Glass A. Asymmetries in the electroencephalogram associated with cerebral dominance. EEG a Clin. Neurophysiol. 1974. V. 36. № 5. P. 481-491.
  15. Duffy F., Hughes J., Miranda F., Bernard P., Cook P. Status of quantitative EEG (QEEG) in clinical practice // Clinical Electroencephalogr. 1994. V. 25. P. 6-22.
  16. Gusnard D., Raichle M. Searching for a baseline: functional imaging and the resting human brain // Nat.Rev. Neurosci. 2001. №2. P. 685.
  17. Llinas R., RibaryU., Contreras D., et.al. The neuronal basis for consciousness. Philas. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 1998. V. 353. P. 1841-1849.
  18. Kaiser D. A. What is quantitative EEG - // J. Neurotherapy. 2006. V. 10. P. 37.
  19. Marx E., Deutschlander A., Stephan T.,et. al. Eyes open and eyes closed as rest conditions, impact on brain activation patterns // Neuroimage. 2004. № 4. P. 1818.
  20. Vespa P. M., Boscardin W. J., Hovda D. A. et al. Early and persistent impaired percent alpha variability on continuous electroencephalography monitoring as predictive of poor outcome after traumatic brain injury // J. Neurosurg. 2002. V.97. №1. P.84-92.
  21. Мартынова Е.Н., Архипов А. Е., Баранов В. В.Капилляроскопия матерей и новорождённых в первые шесть суток после родов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014.