350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2014 г.
Статья в номере:
Гибридная нейронная сеть с макрослоями для медицинских приложений
Ключевые слова: многоагентные системы классификации вероятностные нейронные сети нечеткие нейронные сети классификация сердечно-сосудистых заболеваний
Авторы:
С. А. Филист - д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: SFilist@gmail.com О. В. Шаталова - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: Shatolg@mail.ru М. А. Ефремов - к.т.н., доцент, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: Efremov_MA@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены структуры гибридных нейронных сетей с макрослоями, полученные на основе вероятностных нейронных сетей и нечетких нейронных сетей. Предлагаемые структуры предназначены для многоагентных систем классификации сердечно-сосудистых заболеваний.
Страницы: 35,69-39,73
Список источников
  1. Журавлев Ю.И., Назаренко Г.И., Рязанов В.В., Клейменова Е.Б. Новый метод анализа риска развития ишемической болезни сердца на основании геномных и компьютерных технологий // Кардиология. 2011. Т. 51. № 2. С. 19-25.
  2. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход: пер. с англ. М.: Вильямс. 2006. 1408 с.
  3. Терзиян А.В., Витько В.Я. Вероятностные метасети для решения задач интеллектуального анализа данных // Искусственный интеллект. 2002. № 3. С. 188-197.
  4. Красковский А.Б., Шаталова О.В., Филист С.А. Комплексная методика оценки риска возникновения сердечно-сосудистых заболеваний // Перспективы медицинского приборостроения: Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ. 2009. № 10 (99). С. 53-58.
  5. Филист С.А., Емельянов С.Г., Рыбочкин А.Ф. Нейросетевой решающий модуль для исследования живых систем // Известия Курского государственного технического университета. 2008. № 2(23). С. 77-82.
  6. Филист С.А., Жилин В.В., Аль-Муалеми Ваил Абдулкарим Гибридный способ классификации биосигналов на основе технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 5. С. 77-82.
  7. Хайкин С.Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс. 2006. 1104 с.
  8. Шаповалов В.В., Коресталев А.Г., Тишков А.В. Двухуровневая система принятия решений в медицинской информационной системе // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 9. С. 79-88.
  9. Бурмака А.А., Волков И.И., Иванов В.А., Серебровский В.И.     Вероятностные сети с макрослоями в системах поддержки принятия решений по дифференциальной диагностике сердечнососудистых заболеваний // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 18-20.
  10. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютер­ного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ. 1998. 127 с.