350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2014 г.
Статья в номере:
Восстановление функций полезности для управления пропускной способностью канала связи в мультисервисной сети
Ключевые слова: мультисервисная сеть телематические услуги узел агрегации качество обслуживания пропускная способность функция полезности трафик канал связи
Авторы:
В. В. Кузьмин - аспирант, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: vvk1987@yandex.ru Д. В. Милов - аспирант, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: milovdv@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены методы управления трафиком в мультисервиcной сети оператора связи. Показаны особенности распределения пропускной способности выделенного канала связи при организации доступа к телематическим услугам. В условиях ограниченности ресурса пропускной способности канала связи при его распределении между конечными клиентами, предложены методы управления трафиком на основе его классификации. Рассмотрена методика восстановления функций полезности для решения задачи управления пропускной способностью канала связи оператора. Рассмотрены методы управления пропускной способностью с выделением логических каналов связи, представляющих информационные потоки различных типов трафиков.
Страницы: 62-66
Список источников

  1. Кузьмин В.В., Семашко А.В. Методы управления трафиком в кампусных сетях оператора связи // Электросвязь. 2012. № 5. С. 37-40.
  2. Петров В.В., Платов В.В. Исследование самоподобной структуры телетрафика беспроводной сети // Радиотехнические тетради. 2004. № 30. С. 58-62.
  3. Miloucheva I., Muller E., Anzaloni A. A practical approach to forecast Quality of Service parameters considering outliers. 2003. http://www.istintermon.org/workshop/papers/06_03_end_arima_corrected.pdf
  4. Foag J., Wild T. Traffic Prediction Algorithm for a Speculative Network Processor // 17th Intl. Symposium for High Performance Computing Systems and Applications HPCS. 2003.
  5. Koucheryavy Y., Harju J. A novel approach for self-similar traffic prediction // St. Petersburg Regional International Teletraffic Seminar. St. Petersburg: 2002. P. 172-179.
  6. Шабалин Е.А., Милов В.Р. Распределение ресурсов сети связи с учетом ценности информации в условиях радиоэлектронного противодействия // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008. Т. 6. № 11. С. 87-93.
  7. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход / Пер. с англ. М.: Вильямс. 2006. 1408 с.
  8. Proposal of methodology for multimedia service quality evaluation using Quality of Experience: Mendel University in Brno. 2013. 10 p.
  9. Баранов В.Г., Кондратьев В.В., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 11. С. 20-27.