350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2013 г.
Статья в номере:
Спайк-коллективное нейрокомпьютерное визуализационное конструирование сверхсложных нейронных систем
Ключевые слова: неаналитические системы 4D визуализация анимация активное конструирование сверхсложные системы предсказание поведения системы аксоны перехваты Раньвье
Авторы:
В.В. Колушов - к.т.н., доцент, кафедра «Высшая математика», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: KVV@ufanet.ru А.В. Савельев - ст. науч. сотрудник, изобретатель, член редколлегии журнала «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». E-mail: gmkristo@rambler.ru
Аннотация:
Проведено обоснование возможности и необходимости содержания информации другого порядка в регистрируемых эмпирических данных. Это позволяет кроме традиционного Data mining производить не только прямое получение выводов из данных, извлечения знаний, но наряду с этим и производить активное их конструирование по исходным данным, так или иначе, содержащимся в эмпирической информации. Предложен другой альтернативный путь сборки (конструирования) неаналитических систем с использованием экспертных данных, полученных на натурном объекте как начальных, и эвристического продолжения их с получением численных, так и графически-образных новых данных с предсказанием поведения систем. Проведено описание работы разработанных авторами алгоритмов и программ 4D визуализации и анимации аксонов.
Страницы: 60-65
Список источников
  1. Колушов В.В. Применение нейросетевых алгоритмов в реализации экспертной технологии моделирования кардиодинамики // Нейроинформатика - 2004: Сб. докладов, VI Всерос. НТК. М.: МИФИ. 2004. Т.2.
  2. Колушов В.В., Савельев А.В. Методология индивидуально-коллективного моделирования нейронной биовозбудимости как новая нейрокомпьютерная парадигма // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 8. С. 25-34,http://www.ec-ai.ru/default.asp-article=3
  3. Колушов В.В., Савельев А.В. 3D информационные технологии в анимационном «оживлении» клеточной биоткани // В сб.: Моделирование неравновесных систем. Красноярск: ИМВ СО РАН. 2011. С. 76-81.
  4. Петрунин Ю.Ю. Информационные технологии анализа данных: Data analysis.М.: КДУ. 2010.
  5. Колушов В. В. Алгоритм экспертного моделирования кардиодинамики / Свид. о регистрации программы для ЭВМ № 2002611831, 24.10.2002, по заявке № 2002611616. 2002.
  6. Колушов В.В., Савельев А.В. Анимационное «оживление» клеточной биоткани на основе коммуникативной глобальной социо-имитационной методологии в 3D информационных технологиях // В моногр. «Нейрокомпьютерыиобщество». LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2013.
  7. Колушов В.В., Савельев А.В. Новые 3D информационные технологии в анимационном «оживлении» клеточной биоткани на основе коммуникативной социо-имитационной методологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 8.С. 18-25.
  8. Колушов В.В., Савельев А.В. Социобиологическая методология коллективного моделирования функционирования нейронов как новая нейрокомпьютерная парадигма // В моногр. «Нейрокомпьютерная парадигма и общество» / под ред. Ю.Ю. Петрунина. М.: Издательство МГУ. 2012. С. 213-229. http://державники21век.рф/?s=нейрокомпью­терная+парадигма.
  9. Peters A., Palay S. L., Webster H de F. The Fine Structure of the Nervous System Neurons and Their Supporting Cells.NY. Oxford: Oxford University Press, 1991.
  10. Колушов В.В. Алгоритм пространственного моделирования задач кардиодинамики. Свид. о регистрации программы для ЭВМ № 2002611830, 24.10.2002, по заявке № 2002611616. от 05.09.2002.
  11. Колушов В.В., Савельев А.В. Нейросетевой алгоритм. Neuralnetworkalgorithm. Свид. о рег. программы для ЭВМ № 2002612035, заявка 2002611769. 2002.
  12. Савельев А. В. Нейрологические аспекты клеточной нейроматематики // Искусственный интеллект. НАН Украины. Донецк. 2007. № 3. С. 345-357.
  13. Межецкая Т.А., Савельева-Новосёлова Н.А., Савельев А.В., Колесников А.А. Устройство для моделирования нейрона Пуркинье // А.с. № 1306368. 1986.
  14. Савельева-Новосёлова Н.А., Савельев А.В.Устройство для моделирования нейрона // А.с. № 1394975. 1988.
  15. Жуков А.Г., Колесников А.А., Савельева-Новосёлова Н.А., Савельев А.В. Устройство для моделирования нейрона // А.с. № 1585811. БИ № 30. 1990.
  16. Hodgkin A.L. The conduction of the nervous impulse. Liverpool University Press, 1964.
  17. McFadden J. Synchronous firing and its influence on the brain-s electromagnetic field. // J. of Consciousness Studies. 2002. V. 9. №4. P. 23-50.
  18. Максименко Е.В. Математическое моделирование электрического импульса в нервном волокне // Дисс. к.ф-м.н. Ставрополь: СГУ. 2006.
  19. Колушов В.В., Савельев А.В. Нейроинформационное визуализационное конструирование // В сб. трудов XХ Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Красноярск: ИМВ СО РАН. 2012. С. 46-57.
  20. www.patenttt.narod.ru
  21. Савельев А.В.Нейробиоуправление новая парадигма вычислительных нейроисследований // XVIII Междунар. междисциплинарный конгресс «Нейронаука для медицины и психологии». Судак, 2012. С. 347-348. http://brainres.ru
  22. Савельев А.В. На пути к общей теории нейросетей. К вопросу о сложности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 4-5. С. 4-14. http://www.radiotec.ru/catalog.php-cat=jr7&art=3665
  23. Савельев А.В. Нейрон как искусственное микросообщество // Искусственные общества. М.: Лаборатория искусст­венных обществ. 2012. Т. 7. № 1-4. С. 64-80. www.artsoc.ru