350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2013 г.
Статья в номере:
Формирование правил нечетких продукций для автоматизированной диагностической системы обработки электромиографических сигналов
Ключевые слова: электромиография нечеткая логика правила нечеткой продукции симптоматические и патогенетические факторы
Авторы:
Н.Т. Абдуллаев - к.т.н., зав. кафедрой «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия. E-mail: a.namik46@mail.ru К.Ш. Исмайлова - ассистент, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия. E-mail: Is_kamalya@yahoo.com
Аннотация:
Тенденция проектирования автоматизированных медицинских систем направлена на повышение достоверности диагностических решений, что связано с использованием технологии нечеткой логики. Рассмотрено формирование правил нечеткой продукции для создания интеллектуальный системы принятия решений в электромиографии.
Страницы: 55-61
Список источников

  1. Абдуллаев Н.Т., Исмайлова К.Ш. Автоматизированная диагностическая система для электромиографии с использованием нечеткой логики // Тезисы докладов Междунар. науч. конф. «Автоматизированные системы управления и современные информационные технологии». Тбилиси. 2011. С. 51-52.
  2. Брейкин Т.В., Камалова Л.З. и др. Проектирование экспертных систем медицинской диагностики на базе нечеткой логики с применением методов системного моделирования // Управление в сложных системах. Уфа. 1999. С. 127-134.
  3. Башлыков И.А., Буняев В.В., Гадалов В.Н. Использование методов нечеткой логики принятия решений для прог-нозирования и диагностики язвенной болезни желудка //Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. ХII. № 2. С. 10-12.
  4. Березников А.И., Кореневский Н.А., Татаренко А.А.Прогнозирование, диагностика, профилактика и лечение сосудистых заболеваний глаз на основе нечеткой логики принятия решений //Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. ХII. № 2. С. 12-15.
  5. Кореневский Н.А., Филист С.А., Черных Е.С.Автоматизированная система диагностики анемий на основе нечеткой логики принятия решений и алгоритмов генетического типа // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. ХII. № 2. С. 24-28.
  6. Локтюхин В.Н., Мальченко С.И., Черепнин А.А. Основы математического обеспечения поддержки диагностических решений в биологических системах с использованием нечеткой логики. Учеб. пособие. Рязань: РГРТУ. 2009.
  7. Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010.
  8. Дривотинов Б.Г., Апанель Е.Н. и др. Адаптивная нейро-нечеткая модель для дифференциальной диагностики подтипов транзиторных ишемических атак // Военная медицина. 2007. № 4. С. 101-106.
  9. http://courses.edu.nstu.ru