350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Использование нейросетевых методов в автоматизированных системах научных исследований высоких и критических технологий авиадвигателестроения
Ключевые слова: оптимизация директивный технологический процесс автоматизированная система технологической подготовки производства математическое моделирование искусственный интеллект
Авторы:
С.Г. Селиванов - д.т.н., профессор, Уфимский государственный авиационный технический университет, засл. деятель науки РБ. E-mail: S.G.Selivanov@mail.ru С.Н. Поезжалова - аспирант, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: Poezjalova@mail.ru
Аннотация:
Предложены методы математического моделирования и оптимизации директивных технологических процессов по изготовлению деталей камеры сгорания авиационных двигателей для применения в автоматизированных системах технологической подготовки производства при создании технологических инноваций с помощью методов искусственного интеллекта.
Страницы: 22-25
Список источников

 

  1. Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н. Нейронечёткий метод управления развитием высоких и критических технологий в авиадвигателестроении // Инновации. 2011. № 10. С. 98-104.
  2. Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н. Инновационные закономерности развития авиационной техники и технологий  // Инновации. 2009. № 2(124). С. 63-70.
  3. Селиванов С.Г., Никитин В.В., Поезжалова С.Н., Селиванова М.В. Использование методов искусственного интеллекта в технологической подготовке машиностроительного производства  // Вестник УГАТУ. 2010. Т. 14. №1 (36). С. 87-97.
  4. Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н. Метод математического моделирования и структурной оптимизации единых технологий в инновационных проектах // Вестник УГАТУ. 2009. Т. 12. № 2 (31). С. 93-102.
  5. Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н., Бородкина О.А., Кузнецова К.С.Рекуррентные сети и методы оптимизации проектных технологических процессов в АСТПП машиностроительных производств // Вестник УГАТУ. 2011.Т. 15. № 5(45). С. 36-46.