350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Нейросетевые и нейронечеткие технологии в управлении динамикой инвестиционного процесса на макроуровне
Ключевые слова: интеллектуальная поддержка принятия решений нейронные сети нейро-нечеткие алгоритмы динамическое моделирование макроэкономическая система инвестиционный процесс
Авторы:
Б.Г. Ильясов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Техническая кибернетика», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: ilyasov@tc.ugatu.ac.ru И.В. Дегтярева - д.экон.н., профессор, зав. кафедрой «Экономическая теория», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: degtjareva@mail.rb.ru Е.А. Макарова - д.т.н., доцент, профессор, кафедра «Техническая кибернетика», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: ea-makarova@mail.ru Т.А. Карташева - ст. преподаватель, кафедра «Экономическая информатика», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: kartashevat@yandex.ru
Аннотация:
Предложена структура системы управления инвестиционным процессом на макроуровне и рассмотрена процедура интеллектуальной поддержки принятия решений на основе нейросетевых, нейро-нечетких алгоритмов и динамических моделей.
Страницы: 58-62
Список источников
  1. Матвеева М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2008.
  2. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. М.: Горячая линия - Телеком, 2007.
  3. Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Карташева Т.А. Интеллектуальные алгоритмы принятия решений при управлении инвестиционным процессом макроэкономической системы // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2011. № 6. Т. 2. С. 116-122.
  4. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты / Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2008.
  5. Борисов В.В. Гибридизация интеллектуальных технологий для аналитических задач поддержки принятия решений //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 8. С. 4-9.