350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Мажоритарная схема контроля и диагностики систем управления авиационными двигателями с использованием нейронных сетей и нечеткой логики
Ключевые слова: газотурбинный двигатель контроль и диагностика мажоритарная схема голосования нейронная сеть нечеткая логика
Авторы:
В.И. Васильев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Вычислительная техника и защита информации», Уфимский государственный авиационный технический университет, засл. деятель науки РФ. E-mail: vasilyev@ugatu.ru А.С. Макаров - гл. специалист, отдел контроля внутренних процессов, ЗАО «Банк «Русский Стандарт». E-mail: gttlsh@gmail.com
Аннотация:
Предложен алгоритм контроля и диагностики системы автоматического управления (САУ) авиационным газотурбин¬ным двигателем (ГТД). Проведен анализ особенностей построения этого алгоритма на основе мажоритарной схемы голосования с использованием нейросетевых моделей и механизмов нечеткой логики.
Страницы: 7-11
Список источников
  1. Васильев В.И., Ильясов Б.Г.Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учеб. пособие. М.: Радиотехника. 2009.
  2. Васильев В.И., Идрисов И.И., Макаров А.С. Вопросы синтеза и технической реализации нейросетевых алгоритмов управления газотурбинным двигателем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 5. С. 44-52.
  3. Васильев В.И., Идрисов И.И., Макаров А.С. Синтез и программно-аппаратная реализация нейросетевой системы управления ГТД с селектированием каналов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 9. С. 72-78.
  4. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2003.