350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2013 г.
Статья в номере:
Физико-философские аспекты нейрокомпьютинга при реализации проблем современной теории катастроф
Ключевые слова: теория катастроф нейрокомпьютинг физические эффекты философские аспекты динамика сложных систем
Авторы:
Ю.И. Нечаев - д.т.н., профессор, академик РАЕН, междунар. эксперт в области высокопроизводительных вычислений и интеллектуальных систем (Великобритания, США), Государственный морской технический университет, НИИ наукоемких технологий, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики; заслуженный деятель науки РФ
Аннотация:
Рассмотрены некоторые физико-философские аспекты нейрокомпьютинга, связанные с научным поиском при разработке современной теории катастроф. Отмечены отдельные аспекты проблемы, обсуждены аналогии в решении сложных задач интерпретации процессов и явлений в сложных динамических средах. Анализ проведен на основе достижений в области интеллектуальных технологий и высокопроизводительных средств в рамках парадигмы обработки информации в мультипроцессорной вычислительной среде. Статья представляет собой сокращенный вариант исследования, представленного автором на Международном Форуме «World Forum-2013» в США.
Страницы: 29-39
Список источников
  1. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Наука. 1990.
  2. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.:Радиотехника. 2006. Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  3. ГилморР. Прикладная теория катастроф. В двух книгах. М.: Мир. 1984
  4. Данин Д. Нильс Бор. М.: Молодая гвардия. 1978.
  5. Клайн М. Математика. Утрата определенности. М.: Мир. 1985.
  6. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 1(3). С. 48-57.
  7. Лазарев В.Л. Эволюция систем контроля и управления с позиций информационно-энтропийной теории // Сборник докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям SCM-2005. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ».  Т. 1. С. 33-41.
  8. Льюис Дж.Г. Эммануил Кант: его жизнь и историческое значение М.: ЛИБРОКОМ. 2012.
  9. Нейрокомьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2012.
  10. Нечаев Ю.И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Труды 5-й всеросс. научно-технич. конф. «Нейроинформатика - 2003». М.: МИФИ. 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 119-179.
  11. Нечаев Ю.И., Дубовик С.А.Высокопроизводительные вычисления на основе принципа конкуренции с использованием вероятностно-асимптотических методов структурирования данных // Морской вестник. 2003. № 2(6). С. 95-100.
  12. Нечаев Ю.И.Нелинейная динамикa и парадигмы вычислений при анализе экстремальных ситуаций // Материалы Междунар. конф. «Леонард Эйлер и современная наука». СПб: РАН. 2007. С. 385-390.
  13. Нечаев Ю.И., Бухановский А.В., Васильев В.Н. Концепция и методологические основы создания интеллектуального базиса грид-систем // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского гос. ун-та информационных технологий, механики и оптики. 2008. № 54. С. 13-28.
  14. Нечаев Ю.И.Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб: Арт-Экспресс. 2011.
  15. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. М.: Мир. 1993.
  16. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф. М.: Мир. 1980.
  17. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс - Традиция. 2000.
  18. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях ХХI века. СПб: Арт-Экспресс. 2011.
  19. Эйнштейн и современная физика. Сб. М.: ГИТЛ. 1956.
  20. Defining the Cloud Computing Framework / Cloud Computing Jornal //http://cloudcomputing,sys-con.com/node/811519
  21. GTSI Cloud Computing Maturity Model // http://www.gtsi.com/sms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf
  22. Nechaev Yu.I. Standardization of stability: Problems and perspectives // Proc. of 6thinternational conference on stability of ships and ocean vehicles STAB-97. Varna. Bulgaria. 1997. V.2. Р.39-45.
  23. Thom R. Catastrophe theory: Its present state snd future perspectives. Dynamical systems. Warwick. 1974. Berlin - Heidelberg - New York Springer Verlag. 1-75. Р.366-372. Lecture Notes Math. V. 468.
  24. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing //Соmmutation on the ASM-1994. V.37. №3. Р.77-84.