350 rub
Journal Neurocomputers №2 for 2013 г.
Article in number:
Physic and philosof aspects of neurocomputing for problem realization of modern catastrophe theory
Keywords: catastrophe theory neurocomputing physics effects phylosof aspects dynamic of complex systems
Authors:
Yu.I. Nechaev
Abstract:
The problem of realization of some physic and philosof aspects of neurocomputing on the science search for design of modern catastrophe theory is considered at the analysis and forecast of extreme situations. The interpretation of dynamics interaction is based on use of achievement of the modern theory of catastrophe in multiprocessor computing g environment. The practical application of the developed concept is discussed with reference to tasks of neuro-approximation and neuro-forecast at movement of system to target аttractor and at loss of stability of movement in frameworks «cloudy» model.
Pages: 29-39
References
  1. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Наука. 1990.
  2. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.:Радиотехника. 2006. Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  3. ГилморР. Прикладная теория катастроф. В двух книгах. М.: Мир. 1984
  4. Данин Д. Нильс Бор. М.: Молодая гвардия. 1978.
  5. Клайн М. Математика. Утрата определенности. М.: Мир. 1985.
  6. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 1(3). С. 48-57.
  7. Лазарев В.Л. Эволюция систем контроля и управления с позиций информационно-энтропийной теории // Сборник докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям SCM-2005. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ».  Т. 1. С. 33-41.
  8. Льюис Дж.Г. Эммануил Кант: его жизнь и историческое значение М.: ЛИБРОКОМ. 2012.
  9. Нейрокомьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2012.
  10. Нечаев Ю.И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Труды 5-й всеросс. научно-технич. конф. «Нейроинформатика - 2003». М.: МИФИ. 2003. Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. С. 119-179.
  11. Нечаев Ю.И., Дубовик С.А.Высокопроизводительные вычисления на основе принципа конкуренции с использованием вероятностно-асимптотических методов структурирования данных // Морской вестник. 2003. № 2(6). С. 95-100.
  12. Нечаев Ю.И.Нелинейная динамикa и парадигмы вычислений при анализе экстремальных ситуаций // Материалы Междунар. конф. «Леонард Эйлер и современная наука». СПб: РАН. 2007. С. 385-390.
  13. Нечаев Ю.И., Бухановский А.В., Васильев В.Н. Концепция и методологические основы создания интеллектуального базиса грид-систем // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского гос. ун-та информационных технологий, механики и оптики. 2008. № 54. С. 13-28.
  14. Нечаев Ю.И.Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб: Арт-Экспресс. 2011.
  15. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. М.: Мир. 1993.
  16. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф. М.: Мир. 1980.
  17. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс - Традиция. 2000.
  18. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях ХХI века. СПб: Арт-Экспресс. 2011.
  19. Эйнштейн и современная физика. Сб. М.: ГИТЛ. 1956.
  20. Defining the Cloud Computing Framework / Cloud Computing Jornal //http://cloudcomputing,sys-con.com/node/811519
  21. GTSI Cloud Computing Maturity Model // http://www.gtsi.com/sms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf
  22. Nechaev Yu.I. Standardization of stability: Problems and perspectives // Proc. of 6thinternational conference on stability of ships and ocean vehicles STAB-97. Varna. Bulgaria. 1997. V.2. Р.39-45.
  23. Thom R. Catastrophe theory: Its present state snd future perspectives. Dynamical systems. Warwick. 1974. Berlin - Heidelberg - New York Springer Verlag. 1-75. Р.366-372. Lecture Notes Math. V. 468.
  24. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing //Соmmutation on the ASM-1994. V.37. №3. Р.77-84.