350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2013 г.
Статья в номере:
Нейронные сети и дискриминантные функции
Ключевые слова: модели нейрона нейронные сети линейная дискриминантная функция нелинейная дискриминаннтная функция
Авторы:
Б. В. Хакимов - д.э.н., советник Аппарата Совета Федерации. E-mail: bvhakimov@yandex.ru Д. А. Тархов - д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. E-mail: dtarkhov@gmail.com И. М. Михеев - д.ф.-м.н., профессор, Московский технический университет гражданской авиации. E-mail: igormikheev@mail.ru
Аннотация:
Известным моделям нейронов и их сетям ставятся в соответствие линейные и нелинейные дискриминантные функции, разделяющие пространство входных переменных на области, содержащие искомые объекты. Показаны возможности использования дискриминантных функций как инструментария анализа и совершенствования нейронных сетей.
Страницы: 16-21
Список источников

  1. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка. 1982.
  2. Хакимов Б.В., Михеев И.М. Нелинейная модель нейрона ? многомерный сплайн // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 36-40.
  3. Тархов Д.А. Нейронные сети: модели и алгоритмы. М.: Радиотехника. 2005.