350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2013 г.
Статья в номере:
Использование нейронно-нечетких систем для настройки весов правил нечетких продукций при принятии решений в электромиографии
Ключевые слова: нейронно-нечеткие сети правила нечеткой продукции функции принадлежности электромиография
Авторы:
Н.Т. Абдуллаев - к.т.н., зав. кафедрой «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия. E-mail: anamik46@mail.ru К.Ш. Исмайлова - ассистент, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия. E-mail: Is_kamalya@yahoo.com
Аннотация:
Результат лечения во многом зависит от поставленного медицинского диагноза, что связано с проблемой получения полной информации о функциональном состоянии исследуемого органа. Рассмотрена возможность определения настройки весов правил нечетких продукций при принятии решений в электромиографии с использованием нечеткой нейронной сети.
Страницы: 64-69
Список источников

  1. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами МАТЛАБ. М.: Горячая линия - Телеком. 2007.
  2. Цыпкин Я.З.Основы информационной теории идентификации. М.: Наука. 1984.
  3. Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю., Лиес Б. Методы и алгоритмы идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия - Телеком. 2003.
  4. Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. Soft-Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний. Винница: УHIBERCУM - Biнниця. 2002.
  5. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УHIBERCУM - Biнниця. 1999.
  6. Леоненков А.В.Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб: БХВ - Петербург. 2005.
  7. Tagaki T., Sugeno M. Fuzzy identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. 1985.V.15. №1. Р. 116-132.
  8. Абдуллаев Н.Т., Исмайлова К.Ш. Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 4. С. 60-67.
  9. Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. М.: Медика. 2010.
  10. Акулов Л.Г. Муха Ю.П., Наумов В.Ю. Модели ядра биоинструментальных измерительных каналов в электрофизиологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 4. С. 39-47.