350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2013 г.
Статья в номере:
Создание нового поколения интеллектуальных систем семантической обработки текста
Ключевые слова:
компьютерная лингвистика
семантическая обработка текста
токенизация
морфоанализ
синтаксический анализ
чанкинг
онтологии
Авторы:
В.Н. Поляков - к.т.н., доцент кафедры АСУ, зам. директора ИЭиИ по науке, НИТУ МИСИС. Е-mail: pvn-65@mail.ru
В.Д. Соловьев - д.ф.-м.н., профессор, проректор по информатизации, Высшая школа информационных технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет
И.С. Анисимов - аспирант, НИТУ МИСиС. Е-mail: valeter@rambler.ru
А.Д. Пономарев - аспирант, НИТУ МИСиС. Е-mail: aponomarev@misis.ru
Аннотация:
Представлены результаты первого этапа НИОКР, направленного на создание нового поколения интеллектуальных систем семантической обработки текста. Сформулированы принципы, архитектура, состав задач, результаты выбора инструментальных средств для создания программной библиотеки.
Страницы: 31-39
Список источников
- АОТ. Автоматическая Обработка Текста. www.aot.ru
- RCO. RussianContextOptimizer. Технологии анализа и поиска текстовой информации. www.rco.ru
- DICTUM. «Диктум» - инновационная компания, создающая технологии анализа текстов на естественном языке. www.dictum.ru
- GATE. General Architecture for Text Engineering. http://gate.ac.uk/
- Apache UIMA. Unstructured Information Management applications.http://uima.apache.org/
- Apache OpenNLP. The Apache OpenNLP library is a machine learning based toolkit for the processing of natural language text. http://opennlp.apache.org/
- Анализ популярности языков программирования в 2011 году. http://www.opennet.ru:8101/opennews/art.shtml-num=32812
- Сравнительное тестирование производительности платформ .Net, Java и Mono. http://www.ketzer.ru/?p=70
- Update For Java Benchmark. URL:http://www.stefankrause.net/wp/?p=9
- Производительность C++ vs. Javavs. PHP vs. Python. Тест «в лоб». http://habrahabr.ru/post/66562/
- Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука. 1982.
- Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Dan Jurafsky, James H. Martin. Prentice Hall, 2009.988 p.
- Handbook of Natural Language Processing. 2nd Edition.Edited by NitinIndurkhya, Fred J. Damerau.CRC Press. 2010.
- Кузьмин Ю. Г., Поляков В. Н., Шмагина Е. В. Метод лексико-синтаксических портретов и задача разрешения лексической многозначности // Труды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике (TEL-2006). Казань: Отечество. 2007. С. 139-147.
- Polyakov, V., Sinitsyn, V.,Method for automatic classification of web-resource by patterns in text processing and cognitive technologies // In: Text Collection.2001.№ 6.Publ. House Otechestvo.P. 120-126
- Polyakov, V., Sinitsyn, V.,RUBRYX: technology of text classification using lexical meaning based approach // In: Proc. of Intern. Conf. Speech and Computing (SPECOM-2003). Moscow. MSLU. 2003. P. 137-143.
- Поляков В. Н., Сидякин О. А., Сидякин Д. А., Пермяков Е. M. Модель параллельных вычислений в задаче с интенсивным обменом с дисковой системой (на примере индексирующего модуля лингвопроцессора) // Труды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике (TEL-2007). Казань: Отечество. 2008.
- Рожнов А. В., Энеев О. О. Основы формирования новых методов интеллектуальной обработки данных информационно-управляющих систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003. № 2.