350 rub
Journal Neurocomputers №1 for 2013 г.
Article in number:
Сreating a new generation of intellectual systems for semantic text analysis
Keywords: сomputational linguistics semantic text analysis tokenization morphological analysis syntactical analysis chunking ontology
Authors:
V.N. Polyakov, V.D. Solovyev, I.S. Anisimov, A.D. Ponomarev
Abstract:
This paper presents the results of the first stage of a R&D project aimed at creating a new generation of intellectual systems for semantic text analysis. The main objective of this project is to develop a universal framework for designing linguistic processors of Russian language that supports high speed parallel computing and cloud technology. Described are the main principles, architecture, task list and selected development tools.
Pages: 31-39
References
  1. АОТ. Автоматическая Обработка Текста. www.aot.ru
  2. RCO. RussianContextOptimizer. Технологии анализа и поиска текстовой информации. www.rco.ru
  3. DICTUM. «Диктум» - инновационная компания, создающая технологии анализа текстов на естественном языке. www.dictum.ru
  4. GATE. General Architecture for Text Engineering. http://gate.ac.uk/
  5. Apache UIMA. Unstructured Information Management applications.http://uima.apache.org/
  6. Apache OpenNLP. The Apache OpenNLP library is a machine learning based toolkit for the processing of natural language text. http://opennlp.apache.org/
  7. Анализ популярности языков программирования в 2011 году. http://www.opennet.ru:8101/opennews/art.shtml-num=32812
  8. Сравнительное тестирование производительности платформ .Net, Java и Mono. http://www.ketzer.ru/?p=70
  9. Update For Java Benchmark. URL:http://www.stefankrause.net/wp/?p=9
  10. Производительность C++ vs. Javavs. PHP vs. Python. Тест «в лоб». http://habrahabr.ru/post/66562/
  11. Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука. 1982.
  12. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Dan Jurafsky, James H. Martin. Prentice Hall, 2009.988 p.
  13. Handbook of Natural Language Processing. 2nd Edition.Edited by NitinIndurkhya, Fred J. Damerau.CRC Press. 2010.
  14. Кузьмин Ю. Г., Поляков В. Н., Шмагина Е. В. Метод лексико-синтаксических портретов и задача разрешения лексической многозначности // Труды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике (TEL-2006). Казань: Отечество. 2007. С. 139-147.
  15. Polyakov, V., Sinitsyn, V.,Method for automatic classification of web-resource by patterns in text processing and cognitive technologies // In: Text Collection.2001.№ 6.Publ. House Otechestvo.P. 120-126
  16. Polyakov, V., Sinitsyn, V.,RUBRYX: technology of text classification using lexical meaning based approach // In: Proc. of Intern. Conf. Speech and Computing (SPECOM-2003). Moscow. MSLU. 2003. P. 137-143.
  17. Поляков В. Н., Сидякин О. А., Сидякин Д. А., Пермяков Е. M. Модель параллельных вычислений в задаче с интенсивным обменом с дисковой системой (на примере индексирующего модуля лингвопроцессора) // Труды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике (TEL-2007). Казань: Отечество. 2008.
  18. Рожнов А. В., Энеев О. О. Основы формирования новых методов интеллектуальной обработки данных информационно-управляющих систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003. № 2.