350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Улучшение качества изображений трехмерных сцен на основе адаптивного алгоритма построения диспаритетных карт с использованием RBF-сетей
Ключевые слова: диспаритетная карта плотная корреляция радиальная базисная функция RBF-сети GPU CUDA
Авторы:
Д.П. Синча - программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно». E-mail: info@pawlin.ru П.А. Казанцев - к.т.н., руководитель группы разработчиков, ООО «ПАВЛИН Техно». E-mail: info@pawlin.ru
Аннотация:
Исследован метод построения плотных диспаритетных карт с использованием адаптивного окна плотной корреляции, размер которого вычислялся на основе приближенных значений диспаритета. Приближенные значения диспаритета построены на основе вписывания RBF-поверхности в кластеры опорных точек изображения. Метод апробирован на множестве реальных стереопар и обеспечивает существенное повышение качества итоговых карт диспаритетов.
Страницы: 55-59
Список источников
  1. Scharstein, D. and Szeliski, R., A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms // International Journal of Computer Vision 47(1/2/3). 2002. P. 7-42.
  2. Christopher m. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition. OxfordUniversityPress. 2005.
  3. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.:Физматлит. 2006.
  4. D-Agostino, R. B.,Monte Carlo power comparisons of the W - and D tests of normality, Common. Stat. 1973. V. 1. P. 545-551.
  5. http://www.nvidia.ru/object/cuda_home_new_ru.html