350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2012 г.
Статья в номере:
Использование модельных данных для обучения нейронных сетей в условиях недостатка информации
Ключевые слова: нейронные сети электроэнергетика потери электроэнергии модельные данные моделирование многослойный персептрон
Авторы:
Ю.В. Кольцов - к. ф-м. н., доцент, зав. кафедрой «Информационные технологии», декан факультета «Компьютерные технологии и прикладная математика», Кубанский государственный университет, г. Краснодар. E-mail: dean@fpm.kubsu.ru Е.В. Бобошко - аспирант, кафедра «Информационные технологии», Кубанский государственный университет, г. Краснодар. E-mail: IERC.Evgeniy.Baboshko@gmail.com
Аннотация:
Предложен подход к обучению искусственных нейронных сетей на основе данных, полученных путем математического моделирования исследуемой системы. Это позволяет использовать аппарат нейронных сетей в условиях отсутствия или недостаточной полноты реальной информации для формирования обучающей выборки. На основе данного подхода предложена методика расчета и прогнозирования потерь электроэнергии в распределительных сетях 0,4-20 кВ. Показано, что данная методика является более точной по сравнению с методом средних нагрузок при одинаковых начальных данных.
Страницы: 20-24
Список источников
  1. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002.
  2. Манов Н. А., Чукреев Ю. Я., Успенский М. И. и др. Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН. 2002.
  3. Курбацкий В. Г., Томин Н. В. Применение новых информационных технологий в решении электроэнергетических задач // Системы. Методы. Технологии. 2009. № 1. C. 113-119.
  4. Bourguct, R. E., Antsaklis, P. J., Artificial Neural Networks In Electric Power Industry // Technical Report of the ISIS Group at the University of Notre Dame. 1994. April.
  5. Железко Ю. С. Потери электроэнергии. Реактивная мощность. Качество электроэнергии: Руководство для практических расчетов. М.: ЭНАС. 2009.
  6. Заиграева Ю. Б. Нейросетевые модели оценки и планирования потерь электроэнергии в электроэнергетических системах : Автореф. дисс. ... канд. техн. наук: 05.14.02. Новосибирск: Новосибирский гос. техн. ун-т. 2008.
  7. Герасименко А. А., Федин В. Т. Передача и распределение электрической энергии: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс; Красноярск: Издательские проекты. 2006.