350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2012 г.
Статья в номере:
Энтропийно-корреляционная оценка хэширующих свойств нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа
Авторы:
А.И. Иванов - д.т.н., профессор, нач. лаборатории «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт А.В. Майоров - аспирант, кафедра «Математическое обеспечение и применение ЭВМ», Пензенский государственный университет Ю.К. Язов - д.т.н., профессор, нач. управления ФАУ «ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России», г. Воронеж
Аннотация:
Показано, что стойкость нейросетевых преобразователей к атакам подбора биометрических параметров определяется их хэширующими свойствами и может быть оценена количественно на основе определения остаточных корреляций между парами разрядов выходных кодов. Предложено проводить такую оценку с использованием показателя - коэффициента ослабления парных корреляционных связей. Приведены аналитические соотношения для такой оценки
Страницы: 35-40
Список источников
  1. Язов Ю.К., Назаров И.Г., Иванов А.И., Ефимов О.В. Нейросетевая технология защиты личных биометрических данных // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 5 10.
  2. ГОСТ Р 52633.0-2006. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2006.
  3. ГОСТ Р 52633.1-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2009.
  4.  ГОСТ Р 52633.2-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2009.
  5. ГОСТ Р 52633.3-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора.
  6. Фунтиков В.А. Энтропийный подход к тестированию стойкости нейросетевого преобразователя биометрия-код к атакам подбора // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 56 58.