350 rub
Journal Neurocomputers №3 for 2012 г.
Article in number:
Entropic-correlation estimation of hash properties of the neural network converter «biometrics-access code»
Keywords: neural network converter «biometrics-code» biometric picking up attacks factor of pair correlation weakening
Authors:
A.I. Ivanov, A.V. Mayorov, Yu.K. Yazov
Abstract:
The article shows that neural network converters - resistance to the attacks attempting to pick biometric properties is determined by their hash properties and can be quantified by defining residual correlations between pairs of output codes digits. The authors suggest conducting this estimation using the indicator-coefficient of pair correlation weakening. The article also introduces analytical correlations for this estimation
Pages: 35-40
References
  1. Язов Ю.К., Назаров И.Г., Иванов А.И., Ефимов О.В. Нейросетевая технология защиты личных биометрических данных // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 5 10.
  2. ГОСТ Р 52633.0-2006. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2006.
  3. ГОСТ Р 52633.1-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2009.
  4.  ГОСТ Р 52633.2-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2009.
  5. ГОСТ Р 52633.3-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора.
  6. Фунтиков В.А. Энтропийный подход к тестированию стойкости нейросетевого преобразователя биометрия-код к атакам подбора // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 56 58.