Котов А. В. Психофизиологический базис становления аддиктивных форм поведения...................... № 1
Глущенко В. В. Психофизиологические аспекты оценки когнитивной активности............................ № 1
Ревина
Н. Е. Фазы синдрома эмоционального
выгорания в показателях вариабельности
сердечного ритма..................................................................................................................... №
1
Рабичев
И. Э. Виртуальный бинокулярный
зрительный образ» как показатель сенсомоторной
интеграции в системе восприятия зрительной информации двумя глазами...................................... №
1
Судаков
К. В., Умрюхин Е. А. Компьютерная
модель оценки системной организации
психической деятельности человека........................................................................................... №
1
Куравский
Л. С., Юрьев Г. А. Об
одном подходе к адаптивному тестированию и устранению
его артефактов........................................................................................................................ №
1
Аюпов
А. И., Пляскота С. И. Разрешимость
проблемы формализованного описания
витасистем за счет использования категориальных переменных..................................................... №
1
Никитин
В. П., Шерстнев В. В. Специфичность
молекулярных процессов как основа
интегративной деятельности нейрона.......................................................................................... №
1
Серова О. Н. Центрально-периферические взаимодействия сенсорных рецепторных аппаратов....... № 1
Алакоз
Г. М. Эволюционные аспекты возрастания
«сложности» структурно-функциональной
схемы формального нейрона..................................................................................................... №
1
Лукин
В. В., Фесик Е. О. Графовая
модель организации динамических пользовательских
интерфейсов в экспериментальной психологии............................................................................. №
1
Чечкин
А. В., Пирогов М. В. Метод
интеллектуализации критических систем
с использованием таблиц радикалов........................................................................................... №
2
Колбин
И. С., Ревизников Д. Л. Решение задач математической физики
с использованием нормализованных реадиально-базисных нейроподобных сетей............................. № 2
Згуральская
Е. Н. Выбор информативных признаков для
решения задач классификации
с помощью искусственных нейронных сетей................................................................................. №
2
Шульгина
Г. И. Что более реально, uploading и downloading посредством интерфейса
«мозг - компьютер - мозг», или искусственный мозг.................................................................... №
2
Овод
И. В., Осадчий А. Е., Пупышев А. А., Фрадков А. Л. Формирование нейрообратной
связи на основе адаптивной модели активности головного мозга................................................... №
2
Коршунова
С. Г., Степанова О. Б., Тетик Л. В. Сферическая модель пространства
эмоционального выражения лица, основанная на воспринимаемых различиях................................. № 2
Гунько Н. Е. Подход к решению задачи составления психологического портрета человека по почерку№ 2
Мисник А. Е. Нейросетевое моделирование систем теплоснабжения............................................. № 2
Астапенко В. А., Головинский П. А. Нейронные сети с квантовой интерференцией...................... № 4
Романов С. П. Моторный выход (движение) в робототехнических и биологической системах........... № 4
Кольцов
Ю. В., Бобошко Е. В. Использование
модельных данных для обучения
нейронных сетей в условиях недостатка информации................................................................... №
4
Шевгунов Т. Я. Структура динамической нейронной сети для оценки порядка линейной модели..... № 4
Усков
А. А., Шипилов М. В. Комплексная
поддержка принятия решений при диагностике и лечении
острых респираторных вирусных инфекций средствами нечетко-логических экспертных
систем......... № 4
Аистов
С. А., Селезнев В. П. Влияние
информационных технологий на возможности инжиниринга
бизнес-процессов предприятия машиностроения.......................................................................... №
4
Роженцов
А. А., Наумов А. С., Баев А. А. Диагностика заболеваний органа зрения по данным
периметрических исследований с применением комплекснозначных нейронных сетей....................... № 4
Даниелян
Г. Л., Румянцева В. Д., Щамхалов К. С., Шилов И. П., Кочмарев Л. Ю., Иванов А.
В.,
Рябов А. С. Измерительная
система на основе сенсора-миниспектрометра типа FSD-9
для флуоресцентной диагностики рака........................................................................................ №
4
Мухин К. О. Методы, модели и алгоритмы управления рисками в сложных производственных процессах.............................................................................................................................................. № 4
Чечкин А. В., Пирогов М. В. Активаторы и регуляторы среды радикалов..................................... № 5
Гончаров
М. М. Модель и способ анализа рисков
информационной безопасности
компьютерных систем на основе гибридных нечетких моделей....................................................... № 5
Червяков Н. И., Ляхов П. А. Реализация КИХ-фильтров в системе остаточных классов.................. № 5
Кольцов
Ю. В., Бобошко Е. В. Сравнительный
анализ нейросетевых архитектур
и алгоритмов обучения для задачи прогнозирования потерь электроэнергии.................................. № 5
Неволин
А. В. Структурный синтез многоуровневых
иерархических организационно-технических систем
на основе метода структурных функций эффективности............................................................... №
5
Вартанов
А. В., Малясова Е. А. Зрительное
восприятие и категоризация объектов
с вариативной формой.............................................................................................................. №
5
Порошина А. М. Нейросетевой подход в оценке банковских кредитных рисков.............................. № 5
Алексеев А. Ю., Игнатов С. А., Конькова Т. А. Нейрокомпьютинг в комплексном тесте Тьюринга. № 5
Неволин
А. В. Структурный синтез многоуровневых
иерархических
организационно-технических систем на основе метода структурных функций
эффективности........... № 6
Кирсанов
А. П., Кузнецов А. А. Эффективность
клиринга для различных моделей
платежей между участниками расчетов....................................................................................... №
6
Сидняева
Е. Н. Нейронная биовозбудимость и
построение функциональных схем
искусственного нейрона............................................................................................................ №
6
Сидняева
Е. Н., Сидняев Н. И. Обоснование
математической модели нейронной
биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона............................ № 6
Хачумов
В. М., Фраленко В. П. Высокопроизводительная
обработка изображений
на кластерных устройствах........................................................................................................ №
6
Алёхин
М. Д. Процедура определения оптимальных
параметров вейвлет-преобразования
и нейросетевого классификатора для распознавания паттернов нестационарных
биорадиолокационных сигналов................................................................................................. №
6
Кольцов
Ю. В., Бобошко Е. В. Сравнительный
анализ нейросетевых архитектур
и алгоритмов обучения для задачи прогнозирования потерь электроэнергии.................................. № 6
Аль-Хулейди
Н. А., Исаков Р. В., Сушкова Л. Т. Результаты исследования нейронных
сетей в задачах распознавания вариабельности сердечного ритма................................................. №
6
Карпенко
А. П., Козлова О. Г. Метод
нейродинамического программирования
в задаче траекторной безопасности летательного аппарата.......................................................... № 7
Геппенер
В. В., Клионский Д. М., Орешко Н. И. Комплексный подход к задаче анализа
и обработки многокомпонентных измерительных сигналов на основе мультимасштабных
и спектральных методов высокого разрешения............................................................................ №
7
Громов
О. Б., Дудников С. Ю., Жаргалова А. Д., Михеев П. И. Особенности построения
автоматизированной системы управления физико-механическими свойствами
производства Al-профиля на базе нейронной сети........................................................................ №
7
Бахшиев
А. В., Романов С. П. Воспроизведение
реакций естественных нейронов
как результат моделирования структурно-функциональных свойств мембраны
и организации синаптического аппарата...................................................................................... №
7
Хакимов Б. В., Михеев И. М. Нелинейная моде ль нейрона - многомерный сплайн........................ № 7
Александров
Д. В., Салех Х. М., Жигалова М. И. Формальная нейроподобная
модель системы мониторинга транспортного потока.................................................................... №
7
Савельев
А. В. Нейроэкзистенциальное
моделирование детальных
диффузионно-синергетических аспектов объемного нейротрансмиттинга:
нейрокомпьютеры нейробиологии.............................................................................................. №
7
Чернопятов А. В. Поиск и нейросетевое распознавание автомобильных номерных знаков.............. № 7
Дегтярев
А.Б., Бусько И.В. Проблемы
идентификации параметров волнения
в бортовых интеллектуальных системах....................................................................................... №
8
Мандрикова
О.В., Полозов Ю.А., Пережогин А.С. Метод выявления аномальных
особенностей в параметрах ионосферы на основе вейвлет-преобразования................................... № 8
Колушов
В.В., Савельев А.В. Новые
3D-информационные технологии в анимационном «оживлении»
клеточной биоткани на основе коммуникативной социо-имитационной методологии........................ № 8
Басалин
П.Д., Безрук К.В. Архитектура
оболочки гибридной системы интеллектуальной
поддержки процессов принятия решений.................................................................................... №
8
Соломатин
В.Ф. Модель ассоциативной памяти с
суперпозиционной записью и раздельным
хранением ассоциаций.............................................................................................................. №
8
Кокорин
А.В., Александров Д.В. Прогнозирование работы магистрального газопровода
в части определения работоспособности сценариев устранения нештатных ситуаций....................... № 8
Кокорин
А.В., Александров Д.В., Бухвалов И.Р. Способ локализации места разрыва
линейной части магистрального газопровода и последующего
перераспределения газовых потоков.......................................................................................... №
8
Кузовников А.В. Классификация радиосигналов в нейронных сетях.............................................. № 8
Макаров
Г.Н. Техническая устойчивость
нейросетевой системы
автоматического управления..................................................................................................... №
8
Куравский Л. С. Х Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»...... № 9
Панфилова
А. С. Система тестирования интеллекта
на базе факторных моделей
и самоорганизующихся карт Кохонена........................................................................................ №
9
Козлов
Д. С., Тюменцев Ю. В. Применение
неоднородных NARX-сетей
для обнаружения отказных ситуаций........................................................................................... №
9
Кулик
С. Д., Юрьева Н. Е. Подход
к построению психологического портрета человека
на основе почерка.................................................................................................................... №
9
Скрибцов
П. В., Казанцев П. А., Червоненкис М. А. Применение нейросетевых методов
для решения обратных задач гидродинамики рек......................................................................... №
9
Кулик
С. Д., Ткаченко К. И., Сергеев М. С. Специализированная интеллектуальная
подсистема и возможность нейросетевой интерпретации для модели Г. Раша................................. № 9
Скрибцов П. В., Казанцев П. А., Долгополов А. В. Применение нейронных сетей для решения обратных задач деконволюции изображений и устранения искажений типа смаз и расфокусировка... № 9
Синча
Д. П., Казанцев П. А. Улучшение
качества изображений трехмерных сцен на основе
адаптивного алгоритма построения диспаритетных карт с использованием RBF-сетей...................... № 9
Скрибцов
П. В., Казанцев П. А., Долгополов А. В. Применение окон с адаптивной формой
для нейросетевой фильтрации и интерполяции изображений......................................................... № 9
Сергин А. В., Сергин В. Я. Нейробиологические механизмы субъективного восприятия................ № 10
Сирота
А. А., Дрюченко М. А., Митрофанова Е. Ю. Нейросетевые технологии создания
скрытых цифровых водяных знаков........................................................................................... №
10
Яковлев
М. А., Скрибцов П. В., Червоненкис М. А., Загоруйко С. Н. Особенности реализации
распознавания произносимых слов с помощью нейронных сетей для мобильной
роботизированной платформы с применением сигнальных процессоров....................................... №
10
Литвинович А. В. Язык описания графических объектов GRASP.................................................. № 10
Воробьева
И. В. Многофакторный нейроподобный
алгоритм анализа состава слезы
как маркера изменений сетчатки у больных сахарных диабетом второго типа............................... №
10
Дудкин
К. Н., Миронов С. В., Чуева И. В., Коломенский Н. Ю. Информационная
система для управления поведенческим экспериментом на обезьянах........................................... №
10
Прохоров
Е. И. Нейронные сети для построения
ограничений допустимости в задаче
«структура-свойство»............................................................................................................. №
10
Чан
Конг Тан. Разработка
электронной цифровой подписи на основе алгоритма
Эль-Гамаля для аутентификации электронных документов Вьетнама............................................. №
10
Ле
Суан Дык, Ткаченко В. М. Разработка и реализация нейроподобной структуры
онлайн-безопасного протокола электронного паспорта на ASP.Net............................................... №
10
Нгуен
Чунг Тин, Фан Суан Чыонг. Классификация задач параметрической
коррекции
системы управления по безопасности......................................................................................................... №
10
Доан
Нго Ань Туан, Нгуен Чунг Тин. Метод
анализа безопасности человек-машина-среда
на базе нейрочетких множеств................................................................................................................ №
10
Нечаев
Ю. И. Концептуальные основы реализации
нейронечетких систем при исследовании
экстремальных ситуаций методами теории катастроф в среде облачной модели............................ № 11
Нечаев
Ю. И. Нейронечеткая система управления
высокопроизводительными вычислениями
при интерпретации динамики сложного объекта на основе теории катастроф в среде
облачной модели............................................................................................................................................. №
11
Безгодов
А. А., Князьков К. В., Ковальчук С. В., Бухановский А. В. Технология разработки
нейрокомпьютерных систем виртуальной реальности на основе облачных вычислений................... № 11
Нечаев
Ю. И., Петров О. Н. Нейропрогноз
эволюции нестационарной динамической
системы на основе геометрии фракталов и современной теории катастроф.................................. № 11
Амелин К. С., Амелина Н. О., Граничин
О. Н., Корявко А. В. Применение
алгоритма локального
голосования для достижения консенсуса в децентрализованной сети интеллектуальных
агентов..... №
11
Геппенер В. В., Мандрикова О. В.,
Глушкова Н. В. Метод моделирования данных критической частоты
на основе совмещения вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии.................................... №
11
Васильев А. Н., Тархов Д. А. Математические модели
систем с интервально заданными параметрами
на основе гетерогенных нейронных сетей. Продолжение
температурного поля - классическая постановка задачи............................................................. №
11
Потапов А. С. Синтез прогнозирующих динамических ИНС на
основе алгоритмической
теории информации................................................................................................................ №
11
Бендерская
Е. Н.Возможности
применения некоторых характеристик синхронизации для выявления
самоорганизующихся кластеров в осцилляторной нейронной сети с хаотической динамикой........... № 11
Научная
школа
Исследование и разработка интеллектуальных
устройств управления средствами поражения и систем обнаружения,
классификации и идентификации объектов
Назаров И. Г., Ефимов
О. В., Язов Ю. К. Пакет национальных стандартов,
обеспечивающих
биометрико-нейросетевую защиту конфиденциальности массового оборота персональных
данных... № 3
Ахметов Б. С., Надеев
Д. Н., Урнев И.ю В., Сериков И. В. Аппроксимация
биномиального зависимого
закона композициями нормального, равномерного, апксинусного распределений значений............. № 3
Фунтиков В. А. Оценка «нано» и «пико» вероятностей появления редких
событий
биометрической аутентификации на малых тестовых выборках...................................................... № 3
Иванов
А. И., Егорова Ю. Ю. Корреляционный
метод быстрой оценки текущего значения
показателя Херста биометрических данных и данных рынка........................................................... №
3
Андреев
Д. Ю. Оценка эффективности применения
обычной и взвешенной метрики
Хэмминга при упорядочивании баз естественных биометрических образов...................................... №
3
Иванов
А. И., Майоров А. В., Язов Ю. К. Энтропийно-корреляционная оценка хэширующих свойств
нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа.............................................................. №
3
Ахметов
Б. С., Волчихин, Куликов С. В., Малыгина Е. А. Моделирование длинных биометрических
кодов, воспроизводящих корреляционные связи выходных данных нейросетевого
преобразователя. № 3
Иванов
А. И., Хальметова А. Н., Захаров О. С., Рыболовлев А. А., Рыжков А. П.
Нейросетевой вокодер-архиватор,
сохраняющий биометрические особенности
голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков.................................................. №
3
Волчихин
В. И., Артемов И. И., Безяев В. С., Малыгин А. Ю. Особенности тестирования средств
биометрико-нейросетевой аутентификации пользователей телекоммуникационной
системы Министерства образования и науки Российской Федерации............................................... №
3
Безяев
А. В. Нейросетевой преобразователь
биометрии в самокорректирующийся код,
совершенно не обладающий избыточностью................................................................................ №
3
Куликов
С. В., Секретов М. В., Захаров О. С., Иванов А. И., Майоров А. В. Учет
«тяжелых хвостов»
ненормального закона распределения биометрических параметров все «Чужие» при
настройке нелинейного элемента нейрона с несколькими дискретными состояниями....................................... №
3
Секретов
М. В., Волчихин В. И., Безяев В. С. Нейросетевой классификатор
типов узора
папиллярного рисунка отпечатков пальцев................................................................................. №
3
Майоров
А. В., Куликов С. В. Энтропийная оценка качества параметра
нейросетевого
преобразователя биометрия-код................................................................................................ №
3
Буханик
А. А., Рыбалкин С. Б., Секретов М. В. Биометрико-нейросетевое
обезличивание
пациентов при первичном анонимном обращении в медучреждение............................................... №
3
Недеев
Д. Н., Фунтиков В. А., Иванов А. И. Связь энтропии выходных
состояний
нейросетевых преобразователей биометрия-код с коэффициентами парной корреляции.................. № 3
Научная школа
Нейроматематика, модулярные
нейрокомпьютеры
и высокопроизводительные вычисления
Северо-Кавказский федеральный университет
Червяков
Н. И., Евдокимов А. А., Масленников Е. В. Криптография с открытым ключом
на базе многослойной нейронной сети....................................................................................... №
12
Червяков
Н. И., Евдокимов А. А., Масленникова Е. В. Применение нейронных сетей
для оценки качества хэш-функции............................................................................................ №
12
Червяков
Н. И., Евдокимов А. А. Масленникова Е. В. Особенности нейросетевой
криптографии с открытым ключом............................................................................................ №
12
Червяков Н. И., Бабенко М. Г.,
Семенова Н. Ф. Построение
генератора псевдослучайных
числе на базе криптосистемы XTR с
использованием приближенного метода................................. №
12
Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Ляхов П. А. Аналитический обзор
методов определения
позиционных характеристик в системе остаточных классов.......................................................... №
12
Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Ляхов П. А. Применение
приближенного метода
для реализации схемы разделения секрета на эллиптической кривой............................................ №
12
Макоха А. Н., Тышляр Т. Е. Построение нейронной сети для классификации точек
линейных комплексов плоскостей типов А5и А6.......................................................................... №
12
Червяков Н. И. Бабенко М. Г., Ляхов П. А., Копыткова Л. Б., Лавриненко
И. Н. Приближенный метод
определения позиционной характеристики модулярного числа и его применение для
выполнения
немодулярных процедур нейропроцессоров в системе остаточных классов................................... №
12
Лавриненко
И. Н., Федорова М. А., Роженко О. Д., Гладков А. В. Эффективные методы
вычисления позиционных характеристик модульного кода нейропроцессора,
построенного на основе целочисленной алгебры........................................................................ №
12
Корнеев
П. К., Главдков А. В. Построение
прямого метода решения систем линейных алгебраических
уравнений с почти треугольной матрицей на основе восходящих цепных дробей........................... № 12
Червяков
Н. И., Ляхов П. А. Метод определения знака числа в системе
остаточных
классов на основе приближенных вычислений............................................................................ №
12
Бабченко
О. В. Использование марковских случайных процессов для
моделирования
систем различной природы....................................................................................................... №
12