350 rub
Journal Neurocomputers №12 for 2012 г.
Article in number:
Pages: 77-80
References

Котов А. В. Психофизиологический базис становления аддиктивных форм поведения...................... № 1

Глущенко В. В. Психофизиологические аспекты оценки когнитивной активности............................ № 1

Ревина Н. Е. Фазы синдрома эмоционального выгорания в показателях вариабельности
сердечного ритма..................................................................................................................... № 1

Рабичев И. Э. Виртуальный бинокулярный зрительный образ» как показатель сенсомоторной
интеграции в системе восприятия зрительной информации двумя глазами...................................... № 1

Судаков К. В., Умрюхин Е. А. Компьютерная модель оценки системной организации
психической деятельности человека........................................................................................... № 1

Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Об одном подходе к адаптивному тестированию и устранению
его артефактов........................................................................................................................ № 1

Аюпов А. И., Пляскота С. И. Разрешимость проблемы формализованного описания
витасистем за счет использования категориальных переменных..................................................... № 1

Никитин В. П., Шерстнев В. В. Специфичность молекулярных процессов как основа
интегративной деятельности нейрона.......................................................................................... № 1

Серова О. Н. Центрально-периферические взаимодействия сенсорных рецепторных аппаратов....... № 1

Алакоз Г. М. Эволюционные аспекты возрастания «сложности» структурно-функциональной
схемы формального нейрона..................................................................................................... № 1

Лукин В. В., Фесик Е. О. Графовая модель организации динамических пользовательских
интерфейсов в экспериментальной психологии............................................................................. № 1

Чечкин А. В., Пирогов М. В. Метод интеллектуализации критических систем
с использованием таблиц радикалов........................................................................................... № 2

Колбин И. С., Ревизников Д. Л. Решение задач математической физики
с использованием нормализованных реадиально-базисных нейроподобных сетей............................. № 2

Згуральская Е. Н. Выбор информативных признаков для решения задач классификации
с помощью искусственных нейронных сетей................................................................................. № 2

Шульгина Г. И. Что более реально, uploading и downloading посредством интерфейса
«мозг - компьютер - мозг», или искусственный мозг.................................................................... № 2

Овод И. В., Осадчий А. Е., Пупышев А. А., Фрадков А. Л. Формирование нейрообратной
связи на основе адаптивной модели активности головного мозга................................................... № 2

Коршунова С. Г., Степанова О. Б., Тетик Л. В. Сферическая модель пространства
эмоционального выражения лица, основанная на воспринимаемых различиях................................. № 2

Гунько Н. Е. Подход к решению задачи составления психологического портрета человека по почерку№ 2

Мисник А. Е. Нейросетевое моделирование систем теплоснабжения............................................. № 2

Астапенко В. А., Головинский П. А. Нейронные сети с квантовой интерференцией...................... № 4

Романов С. П. Моторный выход (движение) в робототехнических и биологической системах........... № 4

Кольцов Ю. В., Бобошко Е. В. Использование модельных данных для обучения
нейронных сетей в условиях недостатка информации................................................................... № 4

Шевгунов Т. Я. Структура динамической нейронной сети для оценки порядка линейной модели..... № 4

Усков А. А., Шипилов М. В. Комплексная поддержка принятия решений при диагностике и лечении
острых респираторных вирусных инфекций средствами нечетко-логических экспертных систем......... № 4

Аистов С. А., Селезнев В. П. Влияние информационных технологий на возможности инжиниринга
бизнес-процессов предприятия машиностроения.......................................................................... № 4

Роженцов А. А., Наумов А. С., Баев А. А. Диагностика заболеваний органа зрения по данным
периметрических исследований с применением комплекснозначных нейронных сетей....................... № 4

Даниелян Г. Л., Румянцева В. Д., Щамхалов К. С., Шилов И. П., Кочмарев Л. Ю., Иванов А. В.,
Рябов А. С.
Измерительная система на основе сенсора-миниспектрометра типа FSD-9
для флуоресцентной диагностики рака........................................................................................ № 4

Мухин К. О. Методы, модели и алгоритмы управления рисками в сложных производственных процессах.............................................................................................................................................. № 4

Чечкин А. В., Пирогов М. В. Активаторы и регуляторы среды радикалов..................................... № 5

Гончаров М. М. Модель и способ анализа рисков информационной безопасности
компьютерных систем на основе гибридных нечетких моделей....................................................... № 5

Червяков Н. И., Ляхов П. А. Реализация КИХ-фильтров в системе остаточных классов.................. № 5

Кольцов Ю. В., Бобошко Е. В. Сравнительный анализ нейросетевых архитектур
и алгоритмов обучения для задачи прогнозирования потерь электроэнергии.................................. № 5

Неволин А. В. Структурный синтез многоуровневых иерархических организационно-технических систем
на основе метода структурных функций эффективности............................................................... № 5

Вартанов А. В., Малясова Е. А. Зрительное восприятие и категоризация объектов
с вариативной формой.............................................................................................................. № 5

Порошина А. М. Нейросетевой подход в оценке банковских кредитных рисков.............................. № 5

Алексеев А. Ю., Игнатов С. А., Конькова Т. А. Нейрокомпьютинг в комплексном тесте Тьюринга. № 5

Неволин А. В. Структурный синтез многоуровневых иерархических
организационно-технических систем на основе метода структурных функций эффективности........... № 6

Кирсанов А. П., Кузнецов А. А. Эффективность клиринга для различных моделей
платежей между участниками расчетов....................................................................................... № 6

Сидняева Е. Н. Нейронная биовозбудимость и построение функциональных схем
искусственного нейрона............................................................................................................ № 6

Сидняева Е. Н., Сидняев Н. И. Обоснование математической модели нейронной
биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона............................ № 6

Хачумов В. М., Фраленко В. П. Высокопроизводительная обработка изображений
на кластерных устройствах........................................................................................................ № 6

Алёхин М. Д. Процедура определения оптимальных параметров вейвлет-преобразования
и нейросетевого классификатора для распознавания паттернов нестационарных
биорадиолокационных сигналов................................................................................................. № 6

Кольцов Ю. В., Бобошко Е. В. Сравнительный анализ нейросетевых архитектур
и алгоритмов обучения для задачи прогнозирования потерь электроэнергии.................................. № 6

Аль-Хулейди Н. А., Исаков Р. В., Сушкова Л. Т. Результаты исследования нейронных
сетей в задачах распознавания вариабельности сердечного ритма................................................. № 6

Карпенко А. П., Козлова О. Г. Метод нейродинамического программирования
в задаче траекторной безопасности летательного аппарата.......................................................... № 7

Геппенер В. В., Клионский Д. М., Орешко Н. И. Комплексный подход к задаче анализа
и обработки многокомпонентных измерительных сигналов на основе мультимасштабных
и спектральных методов высокого разрешения............................................................................ № 7

Громов О. Б., Дудников С. Ю., Жаргалова А. Д., Михеев П. И. Особенности построения
автоматизированной системы управления физико-механическими свойствами
производства Al-профиля на базе нейронной сети........................................................................ № 7

Бахшиев А. В., Романов С. П. Воспроизведение реакций естественных нейронов
как результат моделирования структурно-функциональных свойств мембраны
и организации синаптического аппарата...................................................................................... № 7

Хакимов Б. В., Михеев И. М. Нелинейная моде ль нейрона - многомерный сплайн........................ № 7

Александров Д. В., Салех Х. М., Жигалова М. И. Формальная нейроподобная
модель системы мониторинга транспортного потока.................................................................... № 7

Савельев А. В. Нейроэкзистенциальное моделирование детальных
диффузионно-синергетических аспектов объемного нейротрансмиттинга:
нейрокомпьютеры нейробиологии.............................................................................................. № 7

Чернопятов А. В. Поиск и нейросетевое распознавание автомобильных номерных знаков.............. № 7

Дегтярев А.Б., Бусько И.В. Проблемы идентификации параметров волнения
в бортовых интеллектуальных системах....................................................................................... № 8

Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Пережогин А.С. Метод выявления аномальных
особенностей в параметрах ионосферы на основе вейвлет-преобразования................................... № 8

Колушов В.В., Савельев А.В. Новые 3D-информационные технологии в анимационном «оживлении»
клеточной биоткани на основе коммуникативной социо-имитационной методологии........................ № 8

Басалин П.Д., Безрук К.В. Архитектура оболочки гибридной системы интеллектуальной
поддержки процессов принятия решений.................................................................................... № 8

Соломатин В.Ф. Модель ассоциативной памяти с суперпозиционной записью и раздельным
хранением ассоциаций.............................................................................................................. № 8

Кокорин А.В., Александров Д.В. Прогнозирование работы магистрального газопровода
в части определения работоспособности сценариев устранения нештатных ситуаций....................... № 8

Кокорин А.В., Александров Д.В., Бухвалов И.Р. Способ локализации места разрыва
линейной части магистрального газопровода и последующего
перераспределения газовых потоков.......................................................................................... № 8

Кузовников А.В. Классификация радиосигналов в нейронных сетях.............................................. № 8

Макаров Г.Н. Техническая устойчивость нейросетевой системы
автоматического управления..................................................................................................... № 8

Куравский Л. С. Х Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение»...... № 9

Панфилова А. С. Система тестирования интеллекта на базе факторных моделей
и самоорганизующихся карт Кохонена........................................................................................ № 9

Козлов Д. С., Тюменцев Ю. В. Применение неоднородных NARX-сетей
для обнаружения отказных ситуаций........................................................................................... № 9

Кулик С. Д., Юрьева Н. Е. Подход к построению психологического портрета человека
на основе почерка.................................................................................................................... № 9

Скрибцов П. В., Казанцев П. А., Червоненкис М. А. Применение нейросетевых методов
для решения обратных задач гидродинамики рек......................................................................... № 9

Кулик С. Д., Ткаченко К. И., Сергеев М. С. Специализированная интеллектуальная
подсистема и возможность нейросетевой интерпретации для модели Г. Раша................................. № 9

Скрибцов П. В., Казанцев П. А., Долгополов А. В. Применение нейронных сетей для решения обратных задач деконволюции изображений и устранения искажений типа смаз и расфокусировка... № 9

Синча Д. П., Казанцев П. А. Улучшение качества изображений трехмерных сцен на основе
адаптивного алгоритма построения диспаритетных карт с использованием RBF-сетей...................... № 9

Скрибцов П. В., Казанцев П. А., Долгополов А. В. Применение окон с адаптивной формой
для нейросетевой фильтрации и интерполяции изображений......................................................... № 9

Сергин А. В., Сергин В. Я. Нейробиологические механизмы субъективного восприятия................ № 10

Сирота А. А., Дрюченко М. А., Митрофанова Е. Ю. Нейросетевые технологии создания
скрытых цифровых водяных знаков........................................................................................... № 10

Яковлев М. А., Скрибцов П. В., Червоненкис М. А., Загоруйко С. Н. Особенности реализации
распознавания произносимых слов с помощью нейронных сетей для мобильной
роботизированной платформы с применением сигнальных процессоров....................................... № 10

Литвинович А. В. Язык описания графических объектов GRASP.................................................. № 10

Воробьева И. В. Многофакторный нейроподобный алгоритм анализа состава слезы
как маркера изменений сетчатки у больных сахарных диабетом второго типа............................... № 10

Дудкин К. Н., Миронов С. В., Чуева И. В., Коломенский Н. Ю. Информационная
система для управления поведенческим экспериментом на обезьянах........................................... № 10

Прохоров Е. И. Нейронные сети для построения ограничений допустимости в задаче
«структура-свойство»............................................................................................................. № 10

Чан Конг Тан. Разработка электронной цифровой подписи на основе алгоритма
Эль-Гамаля для аутентификации электронных документов Вьетнама............................................. № 10

Ле Суан Дык, Ткаченко В. М. Разработка и реализация нейроподобной структуры
онлайн-безопасного протокола электронного паспорта на ASP.Net............................................... № 10

Нгуен Чунг Тин, Фан Суан Чыонг. Классификация задач параметрической коррекции
системы управления по безопасности......................................................................................................... № 10

Доан Нго Ань Туан, Нгуен Чунг Тин. Метод анализа безопасности человек-машина-среда
на базе нейрочетких множеств................................................................................................................ № 10

Нечаев Ю. И. Концептуальные основы реализации нейронечетких систем при исследовании
экстремальных ситуаций методами теории катастроф в среде облачной модели............................ № 11

Нечаев Ю. И. Нейронечеткая система управления высокопроизводительными вычислениями
при интерпретации динамики сложного объекта на основе теории катастроф в среде облачной модели............................................................................................................................................. № 11

Безгодов А. А., Князьков К. В., Ковальчук С. В., Бухановский А. В. Технология разработки
нейрокомпьютерных систем виртуальной реальности на основе облачных вычислений................... № 11

Нечаев Ю. И., Петров О. Н. Нейропрогноз эволюции нестационарной динамической
системы на основе геометрии фракталов и современной теории катастроф.................................. № 11

Амелин К. С., Амелина Н. О., Граничин О. Н., Корявко А. В. Применение алгоритма локального
голосования для достижения консенсуса в децентрализованной сети интеллектуальных агентов..... № 11

Геппенер В. В., Мандрикова О. В., Глушкова Н. В. Метод моделирования данных критической частоты
на основе совмещения вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии.................................... № 11

Васильев А. Н., Тархов Д. А. Математические модели систем с интервально заданными параметрами
на основе гетерогенных нейронных сетей. Продолжение
температурного поля - классическая постановка задачи............................................................. № 11

Потапов А. С. Синтез прогнозирующих динамических ИНС на основе алгоритмической
теории информации................................................................................................................ № 11

Бендерская Е. Н.Возможности применения некоторых характеристик синхронизации для выявления
самоорганизующихся кластеров в осцилляторной нейронной сети с хаотической динамикой........... № 11

Научная школа
Исследование и разработка интеллектуальных устройств управления средствами поражения и систем обнаружения,
классификации и идентификации объектов

Назаров И. Г., Ефимов О. В., Язов Ю. К. Пакет национальных стандартов, обеспечивающих
биометрико-нейросетевую защиту конфиденциальности массового оборота персональных данных... № 3

Ахметов Б. С., Надеев Д. Н., Урнев И.ю В., Сериков И. В. Аппроксимация биномиального зависимого
закона композициями нормального, равномерного, апксинусного распределений значений............. № 3

Фунтиков В. А. Оценка «нано» и «пико» вероятностей появления редких событий
биометрической аутентификации на малых тестовых выборках...................................................... № 3

Иванов А. И., Егорова Ю. Ю. Корреляционный метод быстрой оценки текущего значения
показателя Херста биометрических данных и данных рынка........................................................... № 3

Андреев Д. Ю. Оценка эффективности применения обычной и взвешенной метрики
Хэмминга при упорядочивании баз естественных биометрических образов...................................... № 3

Иванов А. И., Майоров А. В., Язов Ю. К. Энтропийно-корреляционная оценка хэширующих свойств
нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа.............................................................. № 3

Ахметов Б. С., Волчихин, Куликов С. В., Малыгина Е. А. Моделирование длинных биометрических
кодов, воспроизводящих корреляционные связи выходных данных нейросетевого преобразователя. № 3

Иванов А. И., Хальметова А. Н., Захаров О. С., Рыболовлев А. А., Рыжков А. П.
Нейросетевой вокодер-архиватор, сохраняющий биометрические особенности
голоса говорящего при высоком уровне сжатия шипящих звуков.................................................. № 3

Волчихин В. И., Артемов И. И., Безяев В. С., Малыгин А. Ю. Особенности тестирования средств
биометрико-нейросетевой аутентификации пользователей телекоммуникационной
системы Министерства образования и науки Российской Федерации............................................... № 3

Безяев А. В. Нейросетевой преобразователь биометрии в самокорректирующийся код,
совершенно не обладающий избыточностью................................................................................ № 3

Куликов С. В., Секретов М. В., Захаров О. С., Иванов А. И., Майоров А. В. Учет «тяжелых хвостов»
ненормального закона распределения биометрических параметров все «Чужие» при настройке нелинейного элемента нейрона с несколькими дискретными состояниями....................................... № 3

Секретов М. В., Волчихин В. И., Безяев В. С. Нейросетевой классификатор типов узора
папиллярного рисунка отпечатков пальцев................................................................................. № 3

Майоров А. В., Куликов С. В. Энтропийная оценка качества параметра нейросетевого
преобразователя биометрия-код................................................................................................ № 3

Буханик А. А., Рыбалкин С. Б., Секретов М. В. Биометрико-нейросетевое обезличивание
пациентов при первичном анонимном обращении в медучреждение............................................... № 3

Недеев Д. Н., Фунтиков В. А., Иванов А. И. Связь энтропии выходных состояний
нейросетевых преобразователей биометрия-код с коэффициентами парной корреляции.................. № 3

Научная школа
Нейроматематика, модулярные нейрокомпьютеры
и высокопроизводительные вычисления
Северо-Кавказский федеральный университет

Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Масленников Е. В. Криптография с открытым ключом
на базе многослойной нейронной сети....................................................................................... № 12

Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Масленникова Е. В. Применение нейронных сетей
для оценки качества хэш-функции............................................................................................ № 12

Червяков Н. И., Евдокимов А. А. Масленникова Е. В. Особенности нейросетевой
криптографии с открытым ключом............................................................................................ № 12

Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Семенова Н. Ф. Построение генератора псевдослучайных
числе на базе криптосистемы XTR с использованием приближенного метода................................. № 12

Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Ляхов П. А. Аналитический обзор методов определения
позиционных характеристик в системе остаточных классов.......................................................... № 12

Червяков Н. И., Бабенко М. Г., Ляхов П. А. Применение приближенного метода
для реализации схемы разделения секрета на эллиптической кривой............................................ № 12

Макоха А. Н., Тышляр Т. Е. Построение нейронной сети для классификации точек
линейных комплексов плоскостей типов А5и А6.......................................................................... № 12

Червяков Н. И. Бабенко М. Г., Ляхов П. А., Копыткова Л. Б., Лавриненко И. Н. Приближенный метод определения позиционной характеристики модулярного числа и его применение для выполнения
немодулярных процедур нейропроцессоров в системе остаточных классов................................... № 12

Лавриненко И. Н., Федорова М. А., Роженко О. Д., Гладков А. В. Эффективные методы
вычисления позиционных характеристик модульного кода нейропроцессора,
построенного на основе целочисленной алгебры........................................................................ № 12

Корнеев П. К., Главдков А. В. Построение прямого метода решения систем линейных алгебраических
уравнений с почти треугольной матрицей на основе восходящих цепных дробей........................... № 12

Червяков Н. И., Ляхов П. А. Метод определения знака числа в системе остаточных
классов на основе приближенных вычислений............................................................................ № 12

Бабченко О. В. Использование марковских случайных процессов для моделирования
систем различной природы....................................................................................................... № 12

Чечкин А. В., Савельев А. В. Нейрокомпьютеры в 2012 году: новая парадигма         № 12