350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Математические модели систем с интервально заданными параметрами на основе гетерогенных нейронных сетей. Продолжение температурного поля - классическая постановка задачи
Ключевые слова: краевая задача интервальный параметр моделирование обучение искусственной нейронной сети функционал ошибки глобальная оптимизация
Авторы:
А.Н. Васильев - профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. E-mail: a.n.vasilyev@gmail.com Д.А. Тархов - профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. E-mail: dtarkhov@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены проблемы математического моделирования сложных систем на основе нейросетевой методологии. Параметры систем заданы в некоторых интервалах изменения. В качестве примера приведена нейросетевая модель нестационарного температурного поля в случае классической постановки задачи. Даны результаты нейрокомпьютинга.
Страницы: 56-59
Список источников
  1. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: Изд-во СПбГПУ. 2009.
  2. Васильев А.Н. Нейросетевое моделирование в математической физике // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 5. С. 25-38.
  3. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Нейросетевая методология построения приближенных математических моделей распределенных систем // Труды научно-методического семинара кафедры высшей математики. Вып. 1. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2008. С. 115-170.
  4. Васильев А.Н. Построение приближенных математических моделей распределенных систем на основе нейросетевой методологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 9. С. 103-116.
  5. Васильев А.Н., Тархов Д.А., Осипов В.П. Унифицированный процесс моделирования физико-технических объектов с распределенными параметрами // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физ.-мат. науки. 2010. № 3(104). С. 39-52.
  6. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи продолжения температурных полей по данным точечных измерений// Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 7. С. 13-19.
  7. Васильев А.Н., Порубаев Ф.В., Тархов Д.А.Нейросетевой подход к решению некорректных задач теплопереноса// Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2011. № 1(115). С. 133-142.
  8. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Построение приближённых нейросетевых моделей по разнородным данным// Математическое моделирование. 2007. Т. 19. № 12. С. 43-51.  
  9. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Математические модели систем с интервально заданными параметрами на основе гетерогенных нейронных сетей. Пористый катализатор // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6.
  10. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Математические модели систем с интервально заданными параметрами на основе гетерогенных нейронных сетей. Продолжение температурного поля ? неклассическая постановка задачи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6.