350 rub
Journal Neurocomputers №11 for 2012 г.
Article in number:
Mathematical models of systems with interval representation of parameters on the basis of geterogeneous neural networks. Temperature field continuation - classical problem statement
Keywords: boundary value problem (BVP) interval parameter modeling artificial neural network training error functional global optimization
Authors:
A.N. Vasilyev, D.A. Tarkhov
Abstract:
Problems of mathematical modeling for complex systems are considered in the paper in terms of neural network technique. System parameters are given in some variation intervals. Neural network model of nonstationary temperature field in the case of classical problem statement is cited as an example. Results of neurocomputing are given.
Pages: 56-59
References
  1. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: Изд-во СПбГПУ. 2009.
  2. Васильев А.Н. Нейросетевое моделирование в математической физике // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 5. С. 25-38.
  3. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Нейросетевая методология построения приближенных математических моделей распределенных систем // Труды научно-методического семинара кафедры высшей математики. Вып. 1. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2008. С. 115-170.
  4. Васильев А.Н. Построение приближенных математических моделей распределенных систем на основе нейросетевой методологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 9. С. 103-116.
  5. Васильев А.Н., Тархов Д.А., Осипов В.П. Унифицированный процесс моделирования физико-технических объектов с распределенными параметрами // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физ.-мат. науки. 2010. № 3(104). С. 39-52.
  6. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи продолжения температурных полей по данным точечных измерений// Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 7. С. 13-19.
  7. Васильев А.Н., Порубаев Ф.В., Тархов Д.А.Нейросетевой подход к решению некорректных задач теплопереноса// Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2011. № 1(115). С. 133-142.
  8. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Построение приближённых нейросетевых моделей по разнородным данным// Математическое моделирование. 2007. Т. 19. № 12. С. 43-51.  
  9. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Математические модели систем с интервально заданными параметрами на основе гетерогенных нейронных сетей. Пористый катализатор // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6.
  10. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Математические модели систем с интервально заданными параметрами на основе гетерогенных нейронных сетей. Продолжение температурного поля ? неклассическая постановка задачи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6.