350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2012 г.
Статья в номере:
Нейронечеткая система управления высокопроизводительными вычислениями при интерпретации динамики сложного объекта на основе теории катастроф в среде облачной модели
Ключевые слова: нейронечеткая система теория катастроф нелинейная система динамические характеристики облачная модель
Авторы:
Ю.И. Нечаев - д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, засл. деятель науки РФ
Аннотация:
Рассмотрена реализация нейронечеткой системы управления высокопроизводительными вычислениями в среде облачной модели. Основное внимание обращено на использование интеллектуальных технологий при интерпретации динамики сложной системы методами современной теории катастроф. Практическое приложение разработанной концепции обсуждается применительно к задачам оценки и прогноза динамических характеристик нелинейного объекта в нестационарной среде.
Страницы: 14-22
Список источников
  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006; Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  2. Бухановский А.В., Ковальчук С.В., Марьин С.В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 10. С. 5−24.
  3. Бухановский А.В., Васильев В.Н., Виноградов В.В., Смирнов Д.Ю., Сухоруков С.С., Яппаров Т.Г. Перспективная технология «облачных» вычислений второго поколения // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 7-15.
  4. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 1(3). С. 48-57.
  5. Нейрокомьютерыв интеллектуальных технологиях ХХI в. М.: Радиотехника. 2012.
  6. Нечаев Ю.И.Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  7. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. М.: Мир. 1993.
  8. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф. М.: Мир. 1980.
  9. Gallopoulos S., Housts E., Rice J.Проблемно-ориентированнаякомпьютернаясреда PSE (Problem Solving Environment) // IEEE Computational Science and Engineering. Summer. 1994.
  10. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях ХХI в. СПб.: Арт-Экспресс.2011.
  11. Шейнин Ю.Е. Обобщенная модель параллельных вычислительных систем для разработки и анализа параллельных архитектур и алгоритмов // Искусственный интеллект. 2001. № 3. С. 274-282.
  12. NIST.gov - Computer Security Devision - Computer Security Resource Center [электронныйресурс]:  http://csrc.nist.gov/groups/SNScloud-computing/
  13. Defining the Cloud Computing Framework / Cloud Computing Jornal [электронныйресурс]: http://cloudcomputing,sys-con.com/node/811519
  14. GTSI Cloud Computing Maturity Model [электронныйресурс]: http://www.gtsi.com/sms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf