350 rub
Journal Neurocomputers №11 for 2012 г.
Article in number:
Neuro-fuzzy control system of high-performance computing at interpretation of dynamics complex object on the basis of the catastrophe theory in environment of cloudy model
Keywords: neuro-fuzzy system catastrophe theory nonlinear system dynamic characteristics cloudy model
Authors:
Yu.I. Nechaev
Abstract:
The realization of neuro-fuzzy a control system of high-performance computing in environment of «cloudy» model is considered. The basic attention addresses on use of intelligence technologies at interpretation of dynamics complex system by methods of the catastrophe theory. The practical application of the developed concept is discussed with reference to tasks of an estimation and forecast of dynamic characteristics of nonlinear object in non-stationary environment.
Pages: 14-22
References
  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006; Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  2. Бухановский А.В., Ковальчук С.В., Марьин С.В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Изв. вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 10. С. 5−24.
  3. Бухановский А.В., Васильев В.Н., Виноградов В.В., Смирнов Д.Ю., Сухоруков С.С., Яппаров Т.Г. Перспективная технология «облачных» вычислений второго поколения // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 7-15.
  4. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 1(3). С. 48-57.
  5. Нейрокомьютерыв интеллектуальных технологиях ХХI в. М.: Радиотехника. 2012.
  6. Нечаев Ю.И.Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  7. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. М.: Мир. 1993.
  8. Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф. М.: Мир. 1980.
  9. Gallopoulos S., Housts E., Rice J.Проблемно-ориентированнаякомпьютернаясреда PSE (Problem Solving Environment) // IEEE Computational Science and Engineering. Summer. 1994.
  10. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях ХХI в. СПб.: Арт-Экспресс.2011.
  11. Шейнин Ю.Е. Обобщенная модель параллельных вычислительных систем для разработки и анализа параллельных архитектур и алгоритмов // Искусственный интеллект. 2001. № 3. С. 274-282.
  12. NIST.gov - Computer Security Devision - Computer Security Resource Center [электронныйресурс]:  http://csrc.nist.gov/groups/SNScloud-computing/
  13. Defining the Cloud Computing Framework / Cloud Computing Jornal [электронныйресурс]: http://cloudcomputing,sys-con.com/node/811519
  14. GTSI Cloud Computing Maturity Model [электронныйресурс]: http://www.gtsi.com/sms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf